Erschütternde Fortschritte bei der Datenverarbeitung lassen Smart Cities Wirklichkeit werden

Die Verarbeitungskapazität des Computers steht kurz vor der Überlastung der Datenspeicherkapazität. Dies ist der Wendepunkt, vor dem ich seit einigen Jahren gewarnt habe und der eine sehr gefährliche und unvorhersehbare kurzfristige Zukunft verspricht. Die meisten Menschen werden nicht wissen, was sie getroffen hat, da sie die Auswirkungen nicht verstehen können.

Daten sind für die Technokratie wie Blut für Ihren Körper. Seit vielen Jahren ist es einfacher, Daten zu sammeln und zu speichern, als sie auf ihre Bedeutung hin zu verarbeiten. Beachten Sie in diesem Zusammenhang, dass Ihr PC möglicherweise über eine Datenspeicherkapazität von 1 Terabyte verfügt, der Prozessor Ihres Computers jedoch nur wenige Programme gleichzeitig öffnen und ausführen kann. Die meisten Daten auf Ihrer Speicherplatte sitzen nur da und bedeuten nichts.

Wer sammelt Daten? Fast jeder. Städte, Landkreise, Staaten, nationale Regierungen, Geheimdienste, Unternehmen, die Vereinten Nationen. Die ausdrückliche Absicht des Wortes "Smart" - Smart Cities, Smart Grid, Smart Growth usw. - besteht darin, Daten zu sammeln, um sie zu verwalten und zu steuern.

1965 schrieb der Gründer von Intel, Gordon Moore, ein Papier, in dem er vorschlug, dass sich die Anzahl der Komponenten pro integriertem Schaltkreis jedes Jahr verdoppeln würde. 1975 revidierte er den Verdopplungsfaktor auf alle zwei Jahre, und es wurde schließlich festgestellt, dass die genaueste Darstellung achtzehn Monate betrug. Dies wurde als Moores Gesetz bekannt und hat sich in den letzten 40 Jahren Jahr für Jahr als zutreffend erwiesen.

Das ist jetzt Geschichte, und Moores Gesetz ist offiziell tot und begraben.

NVIDIA hat die Welt mit der Veröffentlichung eines 2-Petaflop-AI-Supercomputers (Modell DGX-2) für nur $ 399,000 erschüttert. Ein Petaflop besteht aus einer Billiarde numerischer Berechnungen pro Sekunde und wird durch 10 gefolgt von 15-Nullen dargestellt. Zum Vergleich: Der schnellste Supercomputer der Welt kann mit 125-Petaflops arbeiten und kostet zig Millionen.

Das Schockierende ist, dass der DGX-2 10X leistungsstärker ist als sein Vorgänger, das Modell DGX-1, das erst Monate zuvor auf den Markt kam. Das ist eine Steigerung um eine Größenordnung in nur 6 Monaten.

Laut NVIDIA ersetzt ein DGX-399,000-Server im Wert von 2 Millionen US-Dollar die Doppel-CPU-Server, die 3 Kilowatt verbrauchen. Es ist 180 / 1 die Kosten, verwendet 8 / 1 der Leistung und nutzt 18 / 1th des Raums.

Auch hier ist der Trend zu beobachten, dass die Verarbeitungsleistung die Fortschritte bei der Datenspeicherung aufholt und übertrifft, was bedeutet, dass Technokraten in der Lage sein werden, große Datenmengen in Echtzeit zu verarbeiten. Im Fall von NVIDIA, der gemeinsam mit IBM an der Spitze steht Smart City Kontrollzentrenkann sich jede mittelgroße oder größere Stadt leicht 399,000 leisten, um den Überblick zu behalten alles das kann gesammelt und quantifiziert werden - alle Systeme wie Energie, Wasser, Luft und Verkehr, intelligente Gebäude, Kameras mit Gesichtserkennung, Kennzeichenleser usw. usw.

IBM ist NVIDIAs starker Konkurrent um die Dominanz auf dem Markt für Smart City-Kontrollzentren. IBM prognostiziert, dass das sogenannte "Quanten-Computing" innerhalb von 5 Jahren oder bis 2023 über den Einsatz wissenschaftlicher Forscher hinaus in die Öffentlichkeit gelangen wird Forbes,

"Wie die ersten digitalen Computer bietet Quantencomputer die Möglichkeit, Technologie millionenfach leistungsfähiger als aktuelle Systeme einzusetzen, aber der Schlüssel zu ihrem Erfolg wird darin bestehen, Probleme der realen Welt in die Quantensprache zu übersetzen."

Informatiker stellen sich Quantencomputer vor, die neben konventionellen Computern wie dem DGX-2 laufen, wobei normalerweise nicht lösbare Gleichungen zur sofortigen Berechnung an die Quantenseite weitergegeben werden.

Aus rein technischer Sicht sind diese neuen Technologien in der Tat faszinierend. In den Händen der Technocrat Smart City-Planer ist es jedoch ein Zeichen für eine wissenschaftliche Diktatur auf lokaler Ebene, da zum ersten Mal in der Geschichte die Echtzeit-Datenerfassung und -Analyse Hand in Hand gehen werden.