Forscher der University of Chicago verwenden Big Data, um Fehlverhalten der Polizei vorherzusagen

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Pre-Crime-Analyse ist eine Klinge, die in beide Richtungen schneidet. Jetzt konzentrieren sich datenglückliche Wissenschaftler darauf, schlechte Cops zu finden, bevor sie schlecht werden. Technokraten werden der Big-Data-Analyse nie müde.  TN Editor

In zwei Loop-Bürogebäuden, die etwa acht Häuserblocks voneinander entfernt sind, analysieren zwei Forschungsteams der Universität von Chicago Big Data, um eine heikle Frage zu beantworten, die in den letzten Monaten besonders kritisch wurde: Wird ein Polizeibeamter eine negative Interaktion mit einem Bürger haben?

Das Team des Crime Lab der Universität arbeitet in den ersten Phasen der Zusammenarbeit mit der Chicago Police Department an der Erstellung eines prädiktiven Datenprogramms zur Verbesserung des Frühinterventionssystems der Abteilung, mit dem festgestellt werden soll, ob ein Beamter wahrscheinlich aggressiv und unangemessen handelt mit einem Zivilisten.

Das andere Team, das Teil des U. des C. Center for Data Science & Public Policy ist, wird voraussichtlich Ende des Jahres einen datengesteuerten Pilotversuch für ein Frühinterventionssystem bei der Polizei von Charlotte-Mecklenburg in North Carolina starten Sommer. Das Zentrum arbeitet an ähnlichen Bemühungen mit dem Sheriff-Büro des Los Angeles County und den Polizeibehörden von Nashville und Knoxville in Tennessee.

Datenverarbeitung wird seit den späten 1970er Jahren bei der Polizeiarbeit eingesetzt. Laut Experten ist es jedoch neu, diese Stufe der Big-Data-Verarbeitung anzuwenden - ähnlich wie Techniken, mit denen E-Mail-Spam, Filmpräferenzen oder Werbung auf einer Social-Media-Seite ermittelt werden können -, um Fehlverhalten der Polizei vorherzusagen. Bei diesem Streifzug stoßen Datenwissenschaftler auf tiefes Misstrauen von Beamten, die besorgt über die Fairness und Effektivität des Systems sind. Der neue Ansatz wirft auch die komplexe Frage auf, was zu tun ist, wenn das System vorhersagt, dass sich ein Beamter wahrscheinlich schlecht benimmt.

Die Bemühungen kommen zu einer unbeständigen Zeit in Chicago und im ganzen Land. Das Chicago Police Department befindet sich unter einer Untersuchung des Bundes, nachdem im letzten Jahr ein Video veröffentlicht wurde, in dem ein Beamter im Oktober 16 2014 Mal tödlich auf Laquan McDonald geschossen hat. Anfang dieses Monats wurde ein weiteres Video veröffentlicht, das von einem im Juli gestohlenen Autounfall stammt, bei dem die Polizei tödlich war Der 18-jährige Paul O'Neal wurde in den Rücken geschossen, was die Beziehungen zwischen der Gemeinde und ihrer Polizei weiter verwirrte.

Nach diesen Vorfällen kam es am Wochenende in Milwaukee zu Ausschreitungen, nachdem ein Polizist einen Mann erschossen und getötet hatte, der sich Berichten zufolge weigerte, seine Waffe während einer Verfolgungsjagd fallen zu lassen.

Während die Anwendung von Polizeivergehen eines der kontroversesten Elemente dieser Version der Big-Data-Verarbeitung ist, sagen die Forscher, dass ihr Ziel breiter gefasst ist.

"Wir stellen fest, dass die Verwendung (Big Data) zur Vorhersage unerwünschter Vorfälle von Beamten nur eine Verwendung ist", sagte Rayid Ghani, Direktor des Zentrums für Datenwissenschaft und öffentliche Ordnung und zuvor Chef-Datenwissenschaftler für Präsident Barack Obamas 2012 Kampagne. „In den Polizeidienststellen erledigen sie viele andere Dinge - Leistungsmanagement, andere Sicherheitsaspekte, Schulungen. Dies ist leicht auf all diese Dinge erweiterbar. “

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