FOIA Docs: Feds aufgeregt, Massenüberwachungsnetzwerk aufzubauen

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Technokraten, die innerhalb der US-Regierung operieren, versuchen, in Amerika vollständige Überwachungsnetzwerke einzuführen, ähnlich wie in China, aber mit einer Wendung: Der Wettlauf um die Dominanz erfordert, dass wir über Chinas KI springen und es noch besser machen.

Eric Schmidt ist Vorsitzender der Nationalen Sicherheitskommission für künstliche Intelligenz. Schmidt ist ehemaliger Vorsitzender von Google und Alphabet und Mitglied der elitären Trilateralen Kommission. ⁃ TN Editor

Eine FOIA-Anfrage des Electronic Privacy Information Center zeigte, wie begeistert die Nationale Sicherheitskommission für künstliche Intelligenz (NSCAI) von der Verwendung von CCTV-Kameras zur Schaffung eines nationalen Überwachungsnetzwerks ist.

Eine NSCAI-Präsentation mit dem Titel "Überblick über die chinesische Technologielandschaft" diskutiert Chinas CCTV-Kameranetzwerk zur Gesichtserkennung in leuchtenden Worten.

"Wenn wir über Datenressourcen sprechen, ist die Regierung wirklich die größte Datenquelle."

In der Präsentation wird diskutiert, wie die chinesische Regierung davon profitiert, Unternehmen zu ermutigen, Gesichtserkennung bei Besuchern und Mitarbeitern anzuwenden.

"Jetzt, da diese Unternehmen in großem Maßstab tätig sind, bauen sie eine Vielzahl anderer Dienstleistungen auf (z. B. Gesichtserkennung für Bürogebäude, Augmented Reality)."

In Amerika ist das gar nicht so anders.

In den USA ermutigen die Feds private Unternehmen wie Clearview AI, Amazon Ring und Flock Safety, Gesichtserkennung und automatische Kennzeichenleser zu verwenden, um alle zu identifizieren.

Unter dem Abschnitt „Staatliche Datensätze: Überwachung = intelligente Städte“ lobt die Präsentation Chinas Überwachung intelligenter Städte: „Es stellt sich heraus, dass mit Kameras ausgelegte Straßen auch eine gute Infrastruktur für intelligente Städte sind.“

Die Amerikaner brauchen keine weitere staatliche Überwachung, und wir brauchen sicherlich keine intelligenten Städte, die mit staatlichen Überwachungsgeräten ausgelegt sind.

Die NSCAI sagt: „Massenüberwachung ist eine Killeranwendung für tiefes Lernen.

Da unsere Regierung KI-Deep-Learning auf Dinge wie CCTV-Kameras, Mobiltelefonstandorte und Kennzeichenleser anwendet, kann das gesamte Leben einer Person vorhergesagt werden.

KI wird tiefes Lernen verwenden, um genau zu erraten, wo Sie arbeiten, essen, einkaufen, schlafen, anbeten und Urlaub machen. Grundsätzlich ist Massenüberwachung eine Killeranwendung, um alles zu wissen, was man über jeden wissen muss.
Letzte Woche MLliveenthüllt dass ein von der University of Michigan mitgegründetes Startup-KI-Unternehmen Regierungen dabei unterstützt, mithilfe von CCTV-Kameras Menschen auf soziale Distanzierung zu überwachen, wie von einem Professor für Elektro- und Computertechnik an der University of Michigan (UM) angegeben:

"Vor zwei Wochen sagte Corso, er und sein Team hätten begonnen, physische Entfernungen an Orten wie dem Times Square in New York, Miami Beach, der Abbey Road in London und dem Ruthven Museums Building in UM zu verfolgen."

Die Polizei in New York City verwendet CCTV-Kameras, um feine Leute bis zu 1,000 Dollar für nicht soziale Distanzierung. Während sich die Polizei in Florida aufstellte Kontrollpunkte auf Autobahnen und die Polizei im Vereinigten Königreich verwenden CCTV-Kameras, um Stay-at-Home-Bestellungen durchsetzen.

Voxel51 verwendet ihre "Physischer Distanzierungsindex" soziale Distanzierung in Großstädten rund um den Globus zu verfolgen.

„Voxel51 verfolgt die Auswirkungen der globalen Coronavirus-Pandemie auf das Sozialverhalten mithilfe einer von uns entwickelten Metrik namens Voxel51 Physical Distancing Index (PDI). Der PDI hilft Menschen zu verstehen, wie das Coronavirus die menschliche Aktivität in Echtzeit auf der ganzen Welt verändert. Mithilfe unserer hochmodernen Computer-Vision-Modelle und Live-Videostreams von einigen der meistbesuchten Straßen der Welt erfasst der PDI die durchschnittliche menschliche Aktivität und das soziale Distanzierungsverhalten in Großstädten im Laufe der Zeit. “

Was mich beunruhigt, ist, wie Strafverfolgungsbehörden Voxel51 verwenden könnten, um Menschen zu bestrafen oder zu verhaften, weil sie die von der Regierung vorgeschriebene soziale Distanzierung nicht beachtet haben.

Trotz der Behauptungen von Voxel51 über die Anonymisierung identifizierbarer Daten sammeln sie ihre Daten immer noch von öffentlichen / staatlichen Kameras.

Ein 2019 Artikel In den Michigan News enthüllte die University of Michigan, dass Voxel51 künstliche Intelligenz verwendet, um Personen und Objekte zu identifizieren und zu verfolgen.

„Voxel51 hat sich zum Ziel gesetzt, diese Hindernisse mit seiner Videoanalyseplattform und Open-Source-Softwarebibliotheken zu überwinden, die zusammen eine hochmoderne Videoerkennung ermöglichen. Es identifiziert und verfolgt Objekte und Aktionen in jedem Clip. Wie Mitbegründer Brian Moore sagt, verwandeln wir Video in Wert. “

Es fällt mir schwer zu glauben, dass Städte und Regierungen Geld bezahlen würden, um einfach anonymisierte Daten zu betrachten. Insbesondere, wenn das Geschäftsmodell von Voxel51 darauf basiert, Personen und Objekte in großem Maßstab zu identifizieren.
Ein perfektes Beispiel dafür, wie die Fed die Massenüberwachung betrachtet, lässt sich am besten in der NSCAI zusammenfassen Geschäftspräsentation"Amerikanische Unternehmen haben viel zu gewinnen, wenn sie Ideen chinesischer Unternehmen übernehmen."

Jeden Tag wird den Amerikanern anscheinend gesagt, wir brauchen mehr nationale Überwachungsprogramme, um alle zu schützen.

Die Besessenheit unserer Regierungen, alle zu überwachen, wird nur zunehmen, wenn das Coronavirus das Land erfasst. Es ist unsere Aufgabe, die Umsetzung dieser Überwachungsprogramme zu verhindern oder das Risiko ein autoritärer Staat wie China zu werden.

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