Wenn die Komplexität der KI die Fähigkeit des Menschen übersteigt, ihre Funktionsweise zu verstehen, können auch die Folgen ihrer Verwendung nicht verstanden werden. Technokraten schaffen, weil sie können, ohne Rücksicht auf Sicherheit oder Konsequenz. Es wird die Zeit kommen, in der der Stecker gezogen werden muss, um das gesamte System wieder unter Kontrolle zu bringen. ⁃ TN Editor
Künstliche Intelligenz wird die Finanzwelt in den nächsten zehn Jahren umgestalten, indem sie Investitionen und andere Dienstleistungen automatisiert - könnte aber auch beunruhigende systematische Schwächen und Risiken mit sich bringen ein neuer Bericht vom Weltwirtschaftsforum (WEF).
Der Bericht wurde anhand von Interviews mit Dutzenden führender Finanzexperten und Branchenführern zusammengestellt und kommt zu dem Schluss, dass künstliche Intelligenz die Branche stören wird, indem Frühanwender die Konkurrenz ausmanövrieren können. Es wird auch vorgeschlagen, dass die Technologie bequemere Produkte für Verbraucher schafft, wie zum Beispiel ausgefeilte Tools für die Verwaltung persönlicher Finanzen und Investitionen.
Vor allem aber verweist der Bericht auf das Potenzial großer Finanzinstitute, maschinenlernbasierte Dienste aufzubauen, die in der Cloud verfügbar sind und auf die andere Institute zugreifen.
"Die Dynamik des maschinellen Lernens schafft einen starken Anreiz, das Backoffice zu vernetzen", sagt der Hauptautor des Berichts, Jesse McWaters, der das AI in Financial Services Project beim World Economic Forum leitet. "Eine vernetzte Welt ist anfälliger für Cybersicherheitsrisiken und es entstehen auch Konzentrationsrisiken."
Mit anderen Worten, Finanzsysteme, die maschinelles Lernen beinhalten und auf die über die Cloud von vielen verschiedenen Institutionen zugegriffen wird, könnten ein wichtiges Ziel für Hacker und einen einzigen Punkt des Systemversagens darstellen.
Die Wall Street nimmt das maschinelle Lernen, die Technologie im Zentrum des Booms der künstlichen Intelligenz, bereits zügig auf. Finanzunternehmen verfügen im Allgemeinen über viele Daten und einen hohen Innovationsanreiz. Hedgefonds und Banken stellen KI-Forscher so schnell wie möglich ein, und die Finanzbranche experimentiert in großem Maße mit Back-Office-Automatisierung. Die Automatisierung des Hochfrequenzhandels hat bereits zu systemischen Risiken geführt, wie mehrere hervorheben außer Kontrolle geratene Handelsereignisse, oder "Blitz stürzt ab," in den vergangenen Jahren.
Andrew LoDer Professor an der Sloan School of Management des MIT untersucht das Problem des Systemrisikos im Finanzsystem hat vorher gewarnt dass das System als Ganzes aufgrund seiner Komplexität anfällig sein kann.
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