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Bild: David Albers
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Das Zentrum für Internet und Gesellschaft der Stanford University sagt: „Der springende Punkt einer intelligenten Stadt ist, dass alles, was gesammelt werden kann, gesammelt wird.“ Genau das hat TN in den letzten zwei Jahren immer wieder gesagt. Die Einstellung der Technokraten ist, dass es nicht genug Daten gibt, solange etwas nicht gesammelt wird. ⁃ TN Editor

Das L-förmige Grundstück an Torontos östlicher Uferpromenade, bekannt als Quayside, ist nicht viel zu sehen. Es gibt einen weitläufigen Parkplatz für trocken angedockte Boote gegenüber dem alternden postindustriellen Raum, wo die Parliament Street zum Queens Quay wird. Im Süden befindet sich eine der traurigsten Strecken des Martin Goodman-Pfades, eine ansonsten angenehme Lauf- und Radroute, die die Stadt von Ost nach West überspannt.

Aber bald könnte Quayside dank der Sidewalk Labs von Alphabet eines der am stärksten mit Sensoren beladenen Viertel Nordamerikas sein Arbeiten an einem Plan zur Neugestaltung des Gebiets von Grund auf in einen Prüfstand für Smart-City-Technologie.

Es ist eingebildet sein Als Ort, an dem Mülleimer und Papierkörbe nachverfolgen können, wann und wie oft sie verwendet werden, können Umgebungssonden Lärm und Umweltverschmutzung im Laufe der Zeit messen und Kameras können Daten sammeln, um den Fluss von Autos, Personen und Bussen zu modellieren und zu verbessern und Fahrräder den ganzen Tag.

Grundsätzlich geht man davon aus, dass all diese Daten - und die neu gewonnenen Erkenntnisse, die sich aus ihrer Analyse ergeben könnten - dazu beitragen werden, dass Städte effizienter arbeiten und schneller innovieren als heute.

Dies ist eine von wenigen Initiativen, die weltweit an Orten wie Dublin, London, Dubai und Seattle durchgeführt werden. Die kanadische Regierung ist Stellplätze für intelligentere Städte im ganzen Land zu erbittenund hat Gemeinden, die am Smart Cities Challenge-Preis teilnehmen, bis zu 80 Millionen Dollar zugesagt.

Sidewalk Labs stützt seinen Vorschlag für eine intelligente Stadt auf diesen postindustriellen Abschnitt von Toronto, der als Quayside bekannt ist - eine Art Ort, an dem Mülleimer und Papierkörbe nachverfolgen können, wann und wie oft sie verwendet werden. Umweltsonden können Lärm und Umweltverschmutzung messen Im Laufe der Zeit sammeln Kameras Daten, um den Fluss von Autos, Personen, Bussen und Fahrrädern im Laufe des Tages zu modellieren und zu verbessern. (Bürgersteig Labs)

Aber wenn es um die Daten geht, die diese Städte sammeln, glaubt nicht jeder, dass sich der Kompromiss lohnt. Obwohl Regierungen bereits viele Daten über ihre Bürger sammeln, wird klar, dass die aktuellen Datenschutzgesetze nicht ausreichen werden, um die Realität der meisten dieser Visionen zu bewältigen - Datenerfassung in einem Ausmaß, das weit über das hinausgeht, was heute passiert.

"Ich denke, in gewisser Weise sehen wir uns hier mit einer Situation konfrontiert, in der nichts davon dem entspricht, was wir zuvor gesehen haben", sagt er David Murakami Wood, Professor an der Queens University, studiert Überwachung in Städten.

Er ist nicht der einzige, der skeptisch ist, dass das Gesetz mithalten kann.

"Man kann sich nicht auf Gesetze verlassen"

Jeder, der eine App oder einen Onlinedienst verwendet hat, ist wahrscheinlich mit dem Konzept der Einwilligung vertraut. Es ist gesetzlich vorgeschrieben, dass Unternehmen oder öffentliche Organisationen, die Ihre elektronischen persönlichen Daten wünschen, nicht nur zuerst fragen, sondern detailliert erklären, was sie sammeln möchten, was sie damit vorhaben, mit wem sie diese möglicherweise teilen und warum.

Aber in einer intelligenten Stadt geht die Zustimmung „sofort aus dem Fenster“, sagt Murakami Wood. Es ist bereits schwierig genug, die Leute dazu zu bringen, die Nutzungsbedingungen für die von ihnen verwendeten Apps zu lesen, und Experten sind skeptisch, dass wir von jemandem, der die Grenze eines Smart-City-Viertels überschreitet, einen besseren erwarten können.

Smart Cities bringen die Datenerfassung und -analyse schließlich auf ein neues, bisher ungeahntes Maß. Und wenn so viele verschiedene Sensoren und so viele Daten gesammelt und analysiert werden, wie kann man dann von jemandem erwarten, dass er dies versteht, geschweige denn, dass er dem alles zustimmt?

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