Websites verwenden jetzt Audio-Fingerabdrücke, um Ihnen zu folgen

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TN Hinweis: Es stellt sich heraus, dass Sie auch ohne Ihre IP- oder Computer-MAC-Adresse identifiziert werden können, da jede Computer- und Browserkonfiguration über ein eindeutiges Audiosignal verfügt, das remote berechnet werden kann. Dies ist etwas analog zur Smart-Meter-Technologie, mit der Sie einfach durch Lesen der Stromverbrauchssignaturen feststellen können, welche Geräte sich in Ihrem Haus befinden. Ohne Frage nutzt die Intelligence-Community diese Technologie bereits, um Menschen überall zu identifizieren.

 Neue Forschungen zu Web-Tracking-Techniken haben ergeben, dass einige Websites Audio-Fingerabdrücke zur Identifizierung und Überwachung von Web-Nutzern verwenden.

Bei einem Scan von einer Million Websites Forscher der Princeton University haben herausgefunden Einige von ihnen verwenden die AudioContext-API, um ein Audiosignal zu identifizieren, das eine eindeutige Kombination aus Browser und Gerät aufweist.

„Audiosignale, die auf verschiedenen Maschinen oder Browsern verarbeitet werden, können aufgrund von Hardware- oder Softwareunterschieden zwischen den Maschinen geringfügige Unterschiede aufweisen, während dieselbe Kombination aus Maschine und Browser dieselbe Ausgabe erzeugt“, erklären die Forscher.

Die Methode erfordert keinen Zugriff auf das Mikrofon eines Geräts, sondern hängt von der Art und Weise ab, wie ein Signal verarbeitet wird. Die Forscher Arvind Narayanan und Steven Englehardt,

haben a veröffentlicht Testseite um zu demonstrieren, wie der Audio-Fingerabdruck Ihres Browsers aussieht.

„Wenn Sie die AudioContext-API für Fingerabdrücke verwenden, wird kein von Ihrem Gerät abgespielter oder aufgenommener Ton erfasst. Ein AudioContext-Fingerabdruck ist eine Eigenschaft des Audio-Stacks Ihres Geräts selbst “, heißt es auf der Testseite.

Die Technik ist nicht weit verbreitet, verbindet sich jedoch mit einer Reihe anderer Ansätze, die zusammen verwendet werden können, um Benutzer beim Surfen im Internet zu verfolgen.

Beispielsweise kombinierte ein gefundenes Skript den aktuellen Ladezustand eines Geräts, einen Fingerabdruck in Canvas-Schrift und eine lokale IP-Adresse, die von WebRTC, dem Framework für die Echtzeitkommunikation zwischen zwei Browsern, abgeleitet wurde.

Die Forscher gefunden 715 der ersten eine Million Websites verwenden WebRTC, um die lokale IP-Adresse von Benutzern zu ermitteln. Bei den meisten handelt es sich um Tracker von Drittanbietern.

In der Zwischenzeit wurde auf 14,371-Sites Canvass-Fingerprinting mit Skripten gefunden, die von 400-Domänen geladen wurden. Die Forscher analysierten den Fingerabdruck in 2014 und stellten drei Änderungen seitdem fest.

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