US Navy entwickelt Roboterüberwachung, die eine "Einheit mit vielen Augen" ist

Analyse und Steuerung von Faltungsmerkmalen für die Wahrnehmung mobiler visueller Szenen
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"Wenn diese Art von Technologie in Kameras eingebaut ist, die miteinander kommunizieren können, können Sie sich grundsätzlich von jeder Art von Privatsphäre verabschieden, da Spooks, Cops und sogar Unternehmen jede Ihrer Bewegungen verfolgen können."  TN Editor

Die US-Marine finanziert die Entwicklung eines neuen Superüberwachungssystems, das mithilfe von Robotern Menschen bis ins kleinste Detail ausspioniert.

Es hat Forschern der Cornell University, die daran arbeiten, ein System zu entwickeln, das „Überwachung als eine Einheit mit vielen Augen“ durchführen kann, einen Zuschuss in Höhe von 1.7 Mio. USD (1.4 Mio. GBP) gewährt.

Das Geld wurde vom US Office of Naval Research übergeben, das sich der Entwicklung neuer Formen militärischer und ziviler Technologie widmet.

Letztes Jahr haben wir exklusiv die gleiche Abteilung enthüllt diskutierten Pläne, Menschen mit Mikrochips auszustatten und jede ihrer Bewegungen zu verfolgen.

Jetzt will es ein System entwickeln, mit dem Teams von Überwachungsrobotern „mit Lichtgeschwindigkeit“ Informationen sammeln und austauschen können.

„Wenn Sie Roboter haben, die zusammenarbeiten, können Sie alles Mögliche tun“, sagte Kilian Weinberger, Associate Professor für Informatik.

Das Team schlug vor, dass die neue Technologie „hilfreich sein könnte, wenn Roboterteams Menschen von gefährlichen Aufgaben entlasten, z. B. die Beseitigung von Landminen, das Aufräumen nach einer Kernschmelze oder die Untersuchung der Schäden nach einer Überschwemmung oder einem Hurrikan“.

Es könnte auch gelehrt werden, Leute zu entdecken, die sich misstrauisch verhalten, beispielsweise jemanden, der einen Rucksack auf den Boden gelegt hat und weggelaufen ist.

Die Marine wird wahrscheinlich die Technologie in Drohnen einbauen wollen.

Natürlich ist eines der wichtigsten Dinge, die diese Art von System wirklich tun könnte, Menschen auszuspionieren.

Die Technologie des Cornell-Teams wird es letztendlich mehreren Robotern ermöglichen, „Objekte zu identifizieren und Objekte und Personen von Ort zu Ort zu verfolgen“.

Dabei stützt sich das Team auf seine Fachkenntnisse im Bereich „Computer Vision“, der Bezeichnung für eine Disziplin, die es sich zur Aufgabe gemacht hat, kameragestützte Roboter zu unterrichten, um die Welt zu beobachten und zu verstehen, was sich vor ihnen abspielt.

Yann LeCun, Chef für künstliche Intelligenz bei Facebook, ist einer der weltweit führenden Experten auf diesem Gebiet.

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