TN Hinweis: Junge Technokraten in der Ausbildung entwickeln reale Systeme, um eine Person zu identifizieren und dann ihren emotionalen Zustand zu „lesen“. Homeland Security, DARPA und das FBI sind dieser Technologie bereits auf der Spur. Das offensichtliche Problem ist, dass wenn die Software fehlerhaft ist, der Fehler weiterhin an Ihr Profil angehängt wird. Solche Sachen könnten dich für den Rest deines Lebens markieren.
Bill Hedgcock weiß, dass es ein bisschen gruselig klingt.
Die Deckenkamera, die er im Pappajohn Business Building an der Universität von Iowa installiert hatte, scannt die Gesichter aller, die darunter vorbeikommen, und berechnet sofort ihre Stimmungen - sammelt Messwerte für Freude, Frustration, Verwirrung, Angst, Wut und Traurigkeit.
"Wir nannten es" die gruselige Studie ", weil wir nur darüber reden wollten, damit alle wissen," sagte Hedgcock, ein assoziierter Professor für Marketing. "Es klingt gruselig."
Die Gesichtscodierungsdaten sind Teil eines größeren Forschungsprojekts für Studenten am Tippie College of Business, bei dem mithilfe automatisierter Technologie Emotionen gelesen werden, indem leichte Bewegungen in den Gesichtsmuskeln gemessen werden, z. B. eine Bewegung der Augenbrauen oder eine Erweiterung einer Lippe.
Hedgcock glaubt, dass die University of Iowa die weltweit einzige Business School mit dieser Art von Echtzeitsoftware ist, die Bilder von Gesichtern von Menschen in Lesungen für unterschiedliche Stimmungen umwandelt. Wenn es funktioniert, sehen Experten ein großes Potenzial für die Gesichtscodierung in den Bereichen Marketing, Werbung und politische Kampagnen.
Aber das ist keine sichere Wette. Hedgcock macht deutlich, dass die Genauigkeit der Technologie nicht bewiesen ist - dies ist ein Grund, warum seine Schüler Monate damit verbracht haben, sie auseinander zu nehmen, um die Grenzen der Technologie besser zu verstehen.
Wenn seine Studenten die Technologie irgendwann für einen Stinker halten, ist das keine große Sache, sagt Hedgcock. Wenn der Prozess jedoch von Marketingfirmen bewiesen und übernommen wird, haben seine Studenten ein Bein hoch, wenn sie auf Arbeitssuche gehen.
"Wenn es funktioniert, gehen sie raus und wissen etwas, was niemand anderes kann", sagt er. „Es ist nicht in einem Lehrbuch geschrieben. Es existiert nirgendwo. “
Hedgcock wollte die Privatsphäre seiner Schüler betonen, damit die Kamera keine Videos oder Bilder der Personen aufzeichnet, die sie misst. Es werden einfach Daten ausgegeben, die messen, was es sieht, und es sieht viel - Millionen von Datenzeilen bisher.
Die Schüler haben die Stimmungsmessungen auf verschiedene Arten verwendet. Von der Kamera im ersten Stock aus überprüften sie, ob sich das Wetter auf die Stimmung auswirkt und ob sich die Stimmung auf den Lebensmittelverkauf in der Snackbar der Business School auswirkt.
Machen sonnige Himmel die Menschen glücklicher? Kaufen die Leute mehr Koffein, wenn sie unten sind?
Die Studenten sagen jedoch, die beste Nutzung der Technologie liege nicht in einem allgemeinen Raum wie einem Flur auf dem Campus. Menschen, die zu und von Kursen oder Meetings gehen, sind nicht gerade die ausdrucksstärksten.
Die Studenten sagen, dass die Technologie mit einem genaueren Ziel am effektivsten ist, z. B. der Beurteilung der Reaktion auf eine Kurzwerbung oder eine politische Debatte - Anlässe, die mit größerer Wahrscheinlichkeit eine emotionale Reaktion hervorrufen.
Die Studenten haben sich mit Frank N. Magid Associates zusammengetan, einem Marktforschungsunternehmen mit Sitz in Marion, Ia. Das Unternehmen ist bekannt für seine Arbeit, die die Stimmung der Zuschauer in Bezug auf lokale Fernsehsender und ihre On-Air-Persönlichkeiten einschätzt.
Während es konventionellere Methoden zur Beurteilung von Verbraucherpräferenzen wie Umfragen und Wähltests möglicherweise nie vollständig ersetzt, sind Magid-Marktführer der Ansicht, dass die Gesichtscodierung eine Ergänzung zu ihren aktuellen Messinstrumenten sein könnte.
