Wissenschaftler: Die Menschheit verliert bereits die Kontrolle über künstliche Intelligenz und könnte eine Katastrophe bedeuten

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Technokraten, die nur bauen, weil sie können, schaffen letztendlich viel mehr Probleme, als sie überhaupt lösen. Die zunehmende Komplexität führt ausnahmslos zu einer „Systemüberlastung“, bei der das Ganze außer Kontrolle gerät.  TN Editor

Was den Menschen von den Maschinen unterscheidet, ist die Geschwindigkeit, mit der wir aus unserer Umgebung lernen können.

Aber Wissenschaftler haben Computer erfolgreich darauf trainiert, mit künstlicher Intelligenz aus Erfahrungen zu lernen - und eines Tages könnten sie schlauer sein als ihre Schöpfer.

Jetzt haben Wissenschaftler zugegeben, dass sie bereits durch die von ihnen gebauten mechanischen Gehirne verblüfft sind, was die Aussicht weckt, dass wir die Kontrolle über sie insgesamt verlieren könnten.

Computer leisten bereits unglaubliche Leistungen - wie das Fahren von Autos und das Vorhersagen von Krankheiten -, aber ihre Macher geben an, dass sie nicht die vollständige Kontrolle über ihre Kreationen haben.

Dies könnte katastrophale Folgen für die Zivilisation haben, warnten Technologieexperten.

Nehmen Sie das seltsame fahrerlose Auto, das letztes Jahr in den Straßen von New Jersey, USA, aufgetaucht ist.

Es unterscheidet sich von den autonomen Fahrzeugen von Google, Tesla oder Uber, die den von den technischen Entwicklern festgelegten Regeln folgen, um auf Szenarien während der Fahrt zu reagieren.

Dieses Auto könnte seine eigenen Entscheidungen treffen, nachdem es beobachtet hat, wie Menschen das Fahren gelernt haben.

Und seine Schöpfer, Forscher des Chipherstellers Nvidia (der einige der größten Autohersteller mit Supercomputer-Chips beliefert), sagten, sie seien sich nicht hundertprozentig sicher, wie das ging. MIT Technology Review berichtet.

Sein mysteriöser Verstand könnte ein Zeichen für die kommenden dunklen Zeiten sein, fürchten Skeptiker.

Die zugrunde liegende Technologie des Autos, die als „Deep Learning“ bezeichnet wird, ist ein leistungsstarkes Werkzeug zur Lösung von Problemen.

Es hilft uns, unsere Freunde auf Facebook zu markieren und bietet Unterstützung auf unseren Smartphones mit Siri, Cortana oder Google.

Durch tiefes Lernen können Computer Objekte besser erkennen als eine Person.

Das Militär investiert Millionen in die Technologie, um Schiffe zu steuern, Drohnen zu kontrollieren und Ziele zu zerstören.

Und es gibt Hoffnung, dass es in der Lage sein wird, tödliche Krankheiten zu diagnostizieren, Trader zu Milliardären zu machen, indem es die Börse liest und die Welt, in der wir leben, total verändert.

Aber wenn wir nicht sicherstellen, dass die Entwickler genau wissen, wie es funktioniert, stecken wir in großen Schwierigkeiten, behaupten Wissenschaftler.

Wenn sie nicht herausfinden können, wie die Algorithmen (die Formeln, mit denen Computer die von uns angeforderten Aufgaben ausführen) funktionieren, können sie nicht vorhersagen, wann sie fehlschlagen.

Tommi Jaakkola, Professor am MIT, der sich mit Anwendungen des maschinellen Lernens befasst, warnt: „Wenn Sie ein sehr kleines neuronales Netzwerk [Algorithmus für tiefes Lernen] hätten, könnten Sie es verstehen.“

"Aber sobald es sehr groß wird und Tausende von Einheiten pro Schicht und vielleicht Hunderte von Schichten hat, wird es ziemlich unverständlich."

Das heißt, ein fahrerloses Auto wie das von Nvidia könnte kopfüber in einen Baum ragen, und wir hätten keine Ahnung, warum es sich dazu entschlossen hat.

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