Roboter-Postboten: "Jackrabbot" weicht Fußgängern aus, um lokale Lieferungen zu tätigen

Stanford University
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TN Hinweis: "Going Postal" erhält eine neue Bedeutung, da Roboter die schwere Arbeit der Zustellung der Post erledigen. Der Traum der Technokraten, die Gesellschaft vollständig zu automatisieren, rückt näher, und in 15 Jahren werden Roboter allgegenwärtig sein.

Sich durch Menschenmengen zu winden, kann langsam gehen, aber unsere Fähigkeit, sich durch eine Menschenmenge zu weben und ihnen auszuweichen, ist beinahe eine Selbstverständlichkeit.

Für Roboter kann diese einfache Aufgabe jedoch ein großes Hindernis darstellen, das ihre Nützlichkeit an öffentlichen Orten derzeit einschränkt.

Aber jetzt ein Team aus  Stanford University sagt, es habe es geschafft, einen Droiden zu erschaffen, der in der Lage ist, durch Straßen zu navigieren, ohne Menschen zu mähen, die in die entgegengesetzte Richtung gehen, wodurch sie besser in der Lage sind, Lieferungen zu leisten.

Der Roboter wurde zu Ehren der Jack-Kaninchen, die auf Stanfords Campus herumlaufen, "Jackrabbot" genannt.

Ein Teil unserer eigenen Fähigkeit, durch überfüllte Räume zu gehen, ist unsere angeborene Fähigkeit, die Absichten des anderen zu lesen.

Wenn wir einen überfüllten öffentlichen Raum wie ein geschäftiges Einkaufszentrum betreten, befolgen wir eine Vielzahl von Regeln des gesunden Menschenverstands und halten uns an soziale Konventionen.

Im Gespräch mit Inverse sagte Silvio Savarese, einer aus Stanford,: „Wir stellen uns eine neue Generation von Robotern vor, die neben Menschen arbeiten können.

„Um dies zu erreichen, müssen soziale Roboter menschliche Konventionen und menschliche Etikette verstehen. Wir haben diese Regeln eigentlich nicht aufgeschrieben.

'Unser Ziel in diesem Projekt ist es, diese Regeln automatisch aus Beobachtungen zu lernen, indem wir beobachten, wie sich Menschen in diesen sozialen Räumen verhalten. Die Idee ist, diese Regeln in Roboter zu übertragen. '

Jackrabbot wird derzeit an Personen getestet, die auf dem Campus von Stanford herumlaufen, wo seine Bewegungen - einschließlich Abstürze - verwendet werden, um einen Algorithmus zu erstellen, der den Roboter davon abhält, dieselben Fehler erneut zu machen.

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