Wie vorhergesagt, hat die Software zur Kriminalitätsvorbeugung das Land erobert, und Abteilungen auf allen Ebenen haben versucht, von dem utopischen Versprechen zu profitieren, sie zu fangen, bevor sie sich verpflichten. Kritiker stellen jedoch fest, dass sich daraus eine neue Methode der Profilerstellung entwickelt, der man sich nicht entziehen kann. ⁃ TN Editor
Sgt. Charles Coleman stieg aus seinem Geländewagen und überflog eine mit Müll übersäte Straße, die bei Obdachlosen der Stadt beliebt war, als Reaktion auf ein Verbrechen, das noch nicht stattgefunden hatte.
Es war kein 911-Anruf, der den Polizeibeamten von Los Angeles an diesen Ort brachte, sondern ein surrender Computer, der jahrelang Daten von Straftaten knirschte, um zu einer Vorhersage zu gelangen: Ein Autodiebstahl oder Einbruch würde wahrscheinlich an diesem bestimmten Morgen in der Nähe stattfinden.
Coleman inspizierte eine Reihe baufälliger Wohnmobile, die von Obdachlosen als Unterschlupf benutzt wurden, weckte einen Mann, der in einem Kleintransporter schlief, und klopfte an eine Hütte aus Sperrholz und Planen.
„Wie geht es dir, Schatz?“, Fragte er eine Frau, die herausschlenderte. Coleman hörte mitfühlend zu, als sie beschrieb, wie sie vor Monaten beinahe mit Messern vergewaltigt worden wäre, und sagte, die Gegend sei für eine Frau „wirklich hart“.
Bald war Coleman wieder in seinem Geländewagen unterwegs, um das nächste Verbrechen zu bekämpfen. Dutzende andere LAPD-Beamte taten dasselbe an anderen Orten, angeleitet durch das als PredPol bekannte Kriminalprognosesystem.
"Predictive Policing" ist ein Paradigmenwechsel, der die Polizeidienststellen im ganzen Land erfasst. Strafverfolgungsbehörden versuchen zunehmend vorherzusagen, wo und wann Straftaten auftreten werden oder wer ein Täter oder Opfer sein könnte, indem sie Software verwenden, die sich auf Algorithmen stützt, wie dies auch bei Amazon der Fall ist, um Bücher zu empfehlen.
"Die Hoffnung ist der heilige Gral der Strafverfolgung - Kriminalprävention, bevor es passiert", sagte Andrew G. Ferguson, Rechtsprofessor an der Universität von District of Columbia, der ein Buch über Big Data und Polizeiarbeit vorbereitete.
Die Technologien, die nun von 20, der größten 50-Polizei des Landes, nach einer Zählung eingesetzt werden, stehen im Mittelpunkt einer zunehmend hitzigen Debatte über ihre Wirksamkeit, potenzielle Auswirkungen auf arme und Minderheitengemeinschaften und Auswirkungen auf die bürgerlichen Freiheiten.
Einige Polizeibehörden haben PredPol und andere Systeme als Instrument zur Reduzierung der Kriminalität angepriesen, indem sie die knappen Ressourcen auf Krisenherde und Einzelpersonen konzentriert und die Vorurteile und potenziellen Vorurteile der Beamten durch harte Daten ersetzt haben.
Nach Ansicht von Gruppen für Privatsphäre und Rassengerechtigkeit gibt es jedoch nur wenige Anhaltspunkte dafür, dass die Technologien funktionieren, und die Formeln, mit denen die Systeme betrieben werden, sind größtenteils ein Geheimnis. Sie befürchten, dass die Praxis die Durchsetzung in Farbgemeinschaften auf unfaire Weise konzentrieren könnte, indem sie sich auf rassistisch verzerrte Polizeidaten stützt. Und sie befürchten, dass Polizisten, die einen Diebstahl oder Einbruch erwarten, die Menschen, denen sie begegnen, mit größerer Wahrscheinlichkeit als potenzielle Kriminelle behandeln.
Die Experimente sind einer der konsequentesten Tests von Algorithmen, die in unserem Leben eine immer größere Rolle spielen. Sie bestimmen die Kreditwürdigkeit, messen die Arbeitsleistung und weisen auf Kinder hin, die missbraucht werden könnten. Das Weiße Haus hat untersucht, wie die damit verbundenen Vorteile und Risiken in Einklang gebracht werden können.
"Die technischen Fähigkeiten von Big Data haben ein Niveau erreicht, das es erfordert, zu überlegen, wie die Chancen von Big Data am besten gegen die sozialen und ethischen Fragen abgewogen werden können, die diese Technologien aufwerfen", schrieb das Weiße Haus kürzlich in einem Bericht.
Eine seismische Verschiebung in der Polizeiarbeit
Es war 6: 45 ist an einem Montag, aber das Blatt Papier, das Coleman in seinen Händen hielt, bot einen Blick darauf, wie 24 im Oktober aussehen könnte: ein Autodiebstahl in der Nähe der Ecke Van Nuys und Glenoaks, ein Einbruch in Laurel Canyon und Roscoe und so weiter.
Die Kriminalprognose wird von PredPol zu Beginn jeder Schicht erstellt. Rote Kästchen waren auf Google Maps des San Fernando-Tals verteilt und hoben 500-für-500-Quadratfuß-Standorte hervor, an denen PredPol vermutete, dass Eigentumsverbrechen wahrscheinlich waren.
wpDiscuz