TN Hinweis: Dies ist ein Spin-off der Geheimdienstgemeinschaft, und sie nehmen die Vorhersage der Zukunft absolut ernst. Erwarten Sie, dass diese Technologie zusammen mit Geospatial Intelligence funktioniert, wo Standorte von Personen und Gruppen berücksichtigt werden. Dies ist der Traum eines Technokraten als Überwachungsinstrument zur Perfektionierung von Social-Engineering-Projekten.
Als James Shinn vor mehr als einem Jahrzehnt als leitender Ostasien-Experte für die CIA arbeitete, sehnte er sich nach den Werkzeugen eines Wettermanns. Er wollte in der Lage sein, vorherzusagen, dass die Wahrscheinlichkeit, dass Nordkorea innerhalb eines Monats eine Rakete testweise abfeuert, beispielsweise 60 Prozent beträgt. Es sei eine Fantasie geblieben, sagt er bis jetzt.
Shinn und sein 14-Personenteam bei Predata haben Software entwickelt, die die politische Volatilität und das Risiko numerisch beschreibt. Es saugt riesige Datenmengen aus Online-Gesprächen und -Kommentaren auf, vergleicht sie mit früheren Mustern und spuckt eine Wahrscheinlichkeit aus. (Eine Version des Predata-Dienstes ist auf der Website verfügbar Bloomberg Professioneller Service.) Shinn vergleicht sein Produkt mit Sabermetrics, der bei Michael Lewis populären, statistischen Baseballstrategie Moneyball. "Indem wir sorgfältig eine Vielzahl von Statistiken über die Leistung in der Vergangenheit aus allen Bereichen des Internets zusammenstellen, können wir vorhersagen, wie viele Spieler eines Teams in Zukunft gegeneinander antreten oder antreten werden", so Shinn analog.
Predata ersetzt nicht nur menschliche Analysten, sondern bietet ihnen auch ein neues Tool. Ohne dass sich die Benutzer entscheiden, was sie folgen möchten, kann das Metadaten-Scraping nur eingeschränkt verwendet werden. Darüber hinaus argumentiert Shinn, dass Unternehmen, die Risikoanalysen durchführen, ihren Kunden zunehmend Prozentsätze anbieten, die Daten jedoch häufig aus der Luft entnommen werden. "Dies ist ein maschinengetriebener, sorgfältig berechneter Risikoindex", sagt Shinn, der Gründer und Geschäftsführer des Unternehmens. "Es gibt keine willkürliche Bewertung durch einen menschlichen Analytiker."
Predata überwacht täglich Informationen zu 1,000-Twitter-Feeds, 10,000-Wikipedia-Seiten, 50,000-YouTube-Videos und mehreren Dutzend Zeitungen und Zeitschriften in einigen 200-Ländern. Es behandelt 300-Themen, darunter Nachrichten über einzelne Unternehmen, die Debatte über den Austritt Großbritanniens aus der Europäischen Union und Zinsentscheidungen der Zentralbanken.
Historische Daten sind von größter Bedeutung. Zum Beispiel machte Predata keine statistisch nützliche Vorhersage für den March 22 Angriffe in BrüsselDies ist zum Teil darauf zurückzuführen, dass es in Belgien nur wenige derartige Vorfälle gegeben hatte. Laut Shinn benötigt die Software mindestens fünf Ereignisse in der Vergangenheit, um einen Zusammenhang zwischen digitalen Gesprächen und Terroranschlägen zu finden. Frankreich hingegen war Zeuge von 13-Vorfällen vor den Pariser Angriffen auf 13 im November. Das Unternehmen gibt an, dass sein Modell die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses mit mindestens 61 Prozent pro Monat im Voraus angegeben hat. Ebenso kalkulierte Predata am 27-Dezember eine Wahrscheinlichkeit von 68 prozentual, dass Nordkorea innerhalb von 45-Tagen in Bezug auf Massenvernichtungswaffen aktiv wird. Fast zwei Wochen später, am 6 Januar, leitete das Kim Jong Un Regime die Nation vierter Atomtest.
Shinn, der nach seiner Zeit bei der CIA als stellvertretender Sekretär für Ostasien im US-Verteidigungsministerium tätig war, begann, die Technologie in 2014 zu entwickeln, unterrichtete an seiner Alma Mater in Princeton und war Mitglied des Beirats von Kensho Technologies, einer Analysesoftware Entwickler für Investment Management. Daniel Nadler, CEO von Kensho, und Shinn experimentierten in ihrer Freizeit mit einem groben Prototyp, der Online-Gespräche zwischen Gewerkschaften in Südafrika überwachte, und dachten, die Daten hätten einen Einfluss auf die Volatilität des Landes. Sie stellten fest, dass die hin und her gehende Argumentation auf Englisch und Afrikaans auf Seiten so öffentlich war wie auf den Wikipedia-Seiten der Gewerkschaften, bevor es zu Streiks im Bergbau kam und die Gold- und Platinpreise stiegen.
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