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Zu viele Codezeilen, die analysiert werden müssen, Heerscharen von KI-Assistenten, die es zu bändigen gilt, und lange Eingabeaufforderungen, die verfasst werden müssen, gehören zu den Klagen eingefleischter KI-Anwender.
Die Berater der Boston Consulting Group (BCG) haben das Phänomen als „KI-Gehirnfäule“ bezeichnet, einen Zustand geistiger Erschöpfung, der „auf den übermäßigen Einsatz oder die übermäßige Überwachung von Werkzeugen der künstlichen Intelligenz zurückzuführen ist, die über unsere kognitiven Grenzen hinaus beansprucht werden“.
Der Aufstieg von KI-Agenten, die Computeraufgaben auf Abruf erledigen, hat die Nutzer in die Lage versetzt, intelligente, schnelle digitale Arbeiter zu steuern, anstatt sich selbst durch die Arbeit quälen zu müssen.
„Es handelt sich um eine völlig neue Art von kognitiver Belastung“, sagte Ben Wigler, Mitbegründer des Start-ups LoveMind AI. „Man muss diese Modelle wirklich ständig im Auge behalten.“
Laut Tim Norton, Gründer der KI-Integrationsberatung nouvreLabs, beschäftigen sich Menschen, die unter KI-Burnout leiden, nicht nur beiläufig mit der Technologie – sie erschaffen Legionen von Agenten, die ständig verwaltet werden müssen.
„Das ist die Ursache für das Burnout“, schrieb Norton in einem Beitrag auf X.
BCG und andere sehen es jedoch nicht als einen Fall, in dem KI dazu führt, dass Menschen bei ihren Jobs ausbrennen.
Eine BCG-Studie mit 1,488 Fachkräften in den Vereinigten Staaten ergab tatsächlich einen Rückgang der Burnout-Raten, als KI repetitive Arbeitsaufgaben übernahm.
Wachsamkeit beim Codieren
Im Moment ist „Brain Fry“ vor allem ein Ärgernis für Softwareentwickler, da KI-Systeme sich schnell im Schreiben von Computercode hervorgetan haben.
„Die bittere Ironie besteht darin, dass KI-generierter Code einer sorgfältigeren Überprüfung bedarf als von Menschen geschriebener Code“, schrieb der Softwareingenieur Siddhant Khare in einem Blogbeitrag.
„Es ist sehr beängstigend, sich auf Hunderte von Zeilen KI-generierten Codes einzulassen, da das Risiko von Sicherheitslücken besteht oder man den gesamten Quellcode einfach nicht versteht“, fügte Adam Mackintosh, ein Programmierer eines kanadischen Unternehmens, hinzu.
Und wenn KI-Agenten nicht von einem Menschen auf Kurs gehalten werden, könnten sie eine Anweisung falsch verstehen und einen falschen Verarbeitungspfad einschlagen, was dazu führt, dass ein Unternehmen für verschwendete Rechenleistung bezahlen muss.
'Reizbar'
Wigler merkte an, dass das Versprechen, mit KI schnell Ziele zu erreichen, Tech-Start-up-Teams, die ohnehin schon zu langen Arbeitstagen neigen, dazu verleitet, das Zeitgefühl zu verlieren und noch tiefer in die Nacht hinein zu arbeiten.
„Es gibt eine ganz besondere Art von Belohnungs-Hacking, die möglich ist, wenn die Produktivität ein solches Ausmaß erreicht, dass man sogar noch länger arbeiten möchte“, sagte Wigler.
Mackintosh erinnerte sich daran, 15 Stunden am Stück damit verbracht zu haben, rund 25,000 Codezeilen einer Anwendung zu optimieren.
„Am Ende hatte ich das Gefühl, nicht mehr programmieren zu können“, erinnerte er sich.
„Ich merkte, dass mein Dopaminspiegel im Keller war, weil ich gereizt war und keine einfachen Fragen zu meinem Tag beantworten wollte.“
Ein Musiker und Lehrer, der anonym bleiben wollte, berichtete, dass es ihm schwerfalle, sein Gehirn „abzuschalten“, und er stattdessen seine Abende mit Experimenten mit KI verbringe.
Dennoch äußerten alle für diesen Artikel Befragten trotz der Nachteile insgesamt eine positive Einstellung zu KI.
BCG empfiehlt in einer kürzlich veröffentlichten Studie, dass Unternehmensleiter klare Grenzen für die Nutzung und Überwachung von KI durch Mitarbeiter festlegen.
„Allerdings ist Selbstfürsorge kein wirklicher Wert am amerikanischen Arbeitsplatz“, sagte Wigler.
„Ich bin daher sehr skeptisch, ob es langfristig gesund oder gar qualitativ hochwertig sein wird.“









