Die Pläne der chinesischen Regierung zur Massenüberwachung mit Gesichtserkennung wurden von einem der Technologie-Kraftpakete des Landes angekurbelt, nachdem Alibaba eine Investition in Höhe von 600 Mio. USD in SenseTime getätigt hatte, das Technologien zur Verfolgung von Personen entwickelt.
Das Unternehmen arbeitet an einer Gesichts- und Objekterkennungstechnologie, mit der Menschen in letzter Zeit mithilfe von Kameras genau erkannt werden können vorgeführt auf CCTV in Peking.
Honda nutzt SenseTime für die Forschung und Entwicklung von fahrerlosen Autos und wird auch an Einkaufstheken eingesetzt, an denen Kunden mit ihren Gesichtern auschecken können.
SenseTime hat bereits den Rekord für KI-Finanzierung gebrochen und den britischen Konkurrenten DeepMind besiegt, der von Google für geschätzte £ 400m in 2014 gekauft wurde, und in seiner zweiten Finanzierungsrunde $ 2017million erhalten.
Das Unternehmen gab seinen Wert nicht bekannt, aber Reuters berichtete, dass Insider schätzten, dass das Unternehmen einen Wert von 4.5 Mrd. USD haben könnte.
Das Massachusetts Institute for Technology der US-amerikanischen Universität arbeitet mit SenseTime an der Erforschung der „menschlichen und maschinellen Intelligenz“. Es arbeitet bereits mit den lokalen Regierungen von 40 in China zusammen, die die CCTV-Erkennung nutzen, um Interessenten auf Festivals und auf Flughäfen zu identifizieren.
SenseTime wird teilweise von Qualcomm finanziert, einem Chip-Unternehmen, das US-Präsident Donald Trump vor einer der größten Technologie-Fusionen in der Geschichte blockiert hat. Herr Trump hob Qualcomms geplanten Kauf eines anderen amerikanischen Chipherstellers wegen Bedenken auf, dass dies die nationale Sicherheit gefährden könnte.
Die Partnerschaft würde es Qualcomm ermöglichen, die Algorithmen von SenseTime in Smartphones oder Geräten zu verwenden, die ihre Chips verwenden.
China hofft das zu werden international führend in AIund die Industrie, von der sie hofft, dass sie bis 63.3 einen Wert von 2025 Mrd. USD haben wird. Sie verwendet bereits die Gesichtserkennung an den Grenzen, um Kennzeichen und Fahrergesichter zu erkennen.