Neue KI kann menschliche Bewegungen nachahmen, nachdem sie sie nur einmal gesehen haben. So lernen Menschen von Kindesbeinen an. Natürlich gibt es kein Maß an Absicht, warum die menschliche Bewegung überhaupt ausgeführt wurde. Dies ist ein typischer technokratischer Gedanke, dass das Warum nicht so wichtig ist wie das Was. ⁃ TN Editor
Eine neue Generation von KI-angetriebenen Robotern könnte bald fast jede Aktion imitieren, nachdem sie von einem Menschen nur einmal ausgeführt wurden.
Wissenschaftler haben eine Klauenmaschine entwickelt, die neue Aufgaben erlernen kann, z. B. das Abwerfen eines Balls in eine Schüssel oder das Aufnehmen einer Tasse, indem sie einfach beobachtet werden, wie eine Person sie zuerst durchführt.
Die Forscher sagten, der Trick ermögliche es dem Android, neue Fähigkeiten viel schneller als andere Roboter zu erlernen, und könnte eines Tages zu Maschinen führen, die komplexe Aufgaben rein durch Beobachtung erlernen können - ähnlich wie Menschen und Tiere.
Projektleiter Wissenschaftler Wissenschaftler Tianhe Yu schrieb in a Blog-Post: 'Das Erlernen einer neuen Fähigkeit durch Beobachtung eines anderen Individuums, die Fähigkeit zur Nachahmung, ist ein wesentlicher Bestandteil der Intelligenz bei Mensch und Tier.
"Eine solche Fähigkeit würde es uns dramatisch erleichtern, Robotern neue Ziele mitzuteilen. Wir könnten Robotern einfach zeigen, was sie tun sollen."
Der Roboter wurde von Ingenieuren an der University of California in Berkeley entwickelt und lernt schnell neue Aktionen, indem er eine Person dabei beobachtet, wie sie diese auf Video ausführt.
Ausschnitte des Androiden zeigen, wie er Früchte aufnimmt und in eine Schüssel gibt sowie sich vorsichtig um ein Hindernis herumbewegt und dabei denselben Weg einschlägt, den ein Wissenschaftler gezeigt hat.
Die meisten Maschinen, wie z. B. die Roboter in Autofabriken, sind so programmiert, dass sie Aufgaben per Computercode erledigen - ein starrer und oft zeitaufwändiger Prozess.
In jüngerer Zeit wurden Androiden entwickelt, die lernen können, wie ein anderer Roboter die Aktion abschließt. In der Regel müssen sie die Aufgabe jedoch Tausende Male nachahmen, bevor sie sie perfektionieren können.
In dem neuen Artikel skizzierte das UC-Team die Technik, die es ihnen ermöglichte, einem Roboter Aktionen mit nur einer Demonstration beizubringen - was den Lernprozess erheblich beschleunigte.
Sie kombinierten zwei verschiedene Lernalgorithmen in einer einzigen Super-KI.
Einer dieser Algorithmen - ein Meta-Learning-Algorithmus - hilft einem Roboter beim Lernen, indem er die Bewegungen, die in früheren Aufgaben verwendet wurden, einbezieht, anstatt jede Fertigkeit von Grund auf zu beherrschen.
Der andere, ein Nachahmungsalgorithmus, ermöglicht es der Maschine, eine neue Fähigkeit zu erlernen, indem sie beobachtet, wie etwas anderes sie ausführt.
Die Kombination der beiden ermöglichte es Wissenschaftlern, eine KI zu erstellen, die sowohl auf früheren Erfahrungen als auch auf Mimik basiert, um neue Fähigkeiten in einem Prozess zu entwickeln, den die Forscher als modellunabhängiges Meta-Lernen (Maml) bezeichnen.
Dies bedeutet, dass es lernen kann, ein Objekt zu manipulieren, das es noch nie zuvor gesehen hat, indem es sich ein einzelnes Video ansieht - ein Durchbruch, der das maschinelle Lernen beschleunigen könnte.
