AWS kündigt IoT-TwinMaker-Service zum Erstellen digitaler Zwillinge an

Heute kündigen wir AWS IoT TwinMaker an, einen neuen Service, der es Entwicklern schneller und einfacher macht, digitale Zwillinge realer Systeme zu erstellen und zu verwenden, um den Betrieb zu überwachen und zu optimieren. Digitale Zwillinge sind virtuelle Darstellungen von physischen Systemen wie Gebäuden, Fabriken, Produktionslinien und Geräten, die regelmäßig mit realen Daten aktualisiert werden, um die Struktur, den Zustand und das Verhalten der von ihnen repräsentierten Systeme nachzuahmen. Obwohl die Anwendungsfälle für digitale Zwillinge vielfältig sind, möchten die meisten Kunden zunächst einfach ihre vorhandenen Daten verwenden, um ein tieferes Verständnis ihrer Betriebsabläufe zu erhalten.

Mit AWS IoT TwinMaker können Sie schnell mit der Erstellung digitaler Zwillinge von Geräten, Prozessen und Einrichtungen beginnen, indem Sie Daten aus verschiedenen Datenquellen wie Gerätesensoren, Video-Feeds und Geschäftsanwendungen verbinden, ohne die Daten in ein einziges Repository verschieben zu müssen. Sie können integrierte Datenkonnektoren für die folgenden AWS-Services verwenden: AWS IoT SiteWise für Geräte- und Zeitreihensensordaten; Amazon Kinesis-Videostreams für Videodaten; und Amazon Simple Storage Service (S3) zum Speichern von visuellen Ressourcen (z. B. CAD-Dateien) und Daten aus Geschäftsanwendungen. AWS IoT TwinMaker bietet Ihnen außerdem ein Framework zum Erstellen eigener Datenkonnektoren zur Verwendung mit anderen Datenquellen (wie Snowflake und Siemens MindSphere). AWS IoT TwinMaker bildet ein digitales Zwillingsdiagramm, das die Beziehungen zwischen virtuellen Darstellungen Ihrer physischen Systeme und verbundenen Datenquellen kombiniert und versteht, sodass Sie Ihre reale Umgebung genau modellieren können.

Sobald der digitale Zwillingsgraph erstellt wurde, möchten Kunden die Daten im Kontext der physischen Umgebung visualisieren. Mit AWS IoT TwinMaker können Sie vorhandene 3D-Modelle (z. B. CAD-Dateien und Punktwolkenscans) importieren, um 3D-Szenen eines physischen Raums und seines Inhalts (z. B. einer Fabrik und ihrer Ausrüstung) mit einfachen 3D-Werkzeugen zu erstellen und anzuordnen. Um eine raumbezogene Visualisierung Ihres Betriebs zu erstellen, können Sie anschließend interaktive Video- und Sensordaten-Overlays aus den verbundenen Datenquellen, Erkenntnisse aus vernetzten maschinellen Lern- (ML) und Simulationsdiensten sowie Wartungsaufzeichnungen und Handbücher für die Ausrüstung hinzufügen.

Um Entwickler bei der Erstellung einer webbasierten Anwendung für Endbenutzer zu unterstützen, wird AWS IoT TwinMaker mit einem Plugin für Von Amazon verwaltetes Grafana. Endbenutzer wie Anlagenbetreiber und Wartungstechniker verwenden Grafana-Anwendungen, um den digitalen Zwilling zu beobachten und mit ihm zu interagieren, um den Fabrikbetrieb zu optimieren, die Produktionsleistung zu steigern und die Anlagenleistung zu verbessern. Amazon Managed Grafana ist ein vollständig verwalteter Service für das Open-Source-Dashboard und die Visualisierungsplattform von Grafana Labs.

AWS IoT TwinMaker ist heute in den USA Ost (Nord-Virginia), USA West (Oregon), Europa (Irland) und im asiatisch-pazifischen Raum (Singapur) in der Vorschau verfügbar, mit Verfügbarkeit in weiteren AWS-Regionen.