Die Armee der Vereinigten Staaten will ein System zu entwickeln, das kann schnell in seine bewaffnete Drohnenflotte integriert und eingesetzt werden, um feindliche Kämpfer automatisch zu erkennen, zu erkennen, zu klassifizieren und zu identifizieren (DRCI). und Fahrzeuge mit künstlicher Intelligenz (KI). Dies ist ein beeindruckender Fortschritt. Während die derzeitigen Militärdrohnen immer noch von Menschen gesteuert werden, könnte diese Technologie eine neue Ära autonomer Drohnen einläuten, die Operationen in Hybridkriegen durchführen – ohne menschliche Aufsicht.
Das Projekt heißt „Automatische Zielerkennung von Personen und Fahrzeugen aus einem unbemannten Flugsystem mithilfe lernender Algorithmen“ – ein sehr origineller Name, dessen Einzelheiten kürzlich auf der veröffentlicht wurden Technologietransfer für Kleinunternehmen (STTR)Webseite. Mit anderen Worten: Das Verteidigungsministerium (DoD) bittet über die Armee Privat- und Forschungseinrichtungen, die Bild-Targeting-KI-Plattformen entwickelt haben, mit ihnen Partnerschaften für den eventuellen Technologietransfer einzugehen.
Sobald der Technologietransfer abgeschlossen ist, verwenden diese Drohnen Algorithmen zum maschinellen Lernen, z. B. mit künstlicher Intelligenz gemischte neuronale Netze, um die ultimative Militarisierung der KI zu erreichen. Gegenwärtig haben Militärdrohnen nur wenig Informationen an Bord, außer dass sie einen Downlink mit hochauflösendem Video an einen Militäranalysten senden, der manuell entscheidet, wen er tötet.
Sobald der Technologietransfer abgeschlossen ist, verwenden diese Drohnen Algorithmen zum maschinellen Lernen, z. B. mit künstlicher Intelligenz gemischte neuronale Netze, um die ultimative Militarisierung der KI zu erreichen. Gegenwärtig haben Militärdrohnen nur wenig Informationen an Bord, außer dass sie einen Downlink mit hochauflösendem Video an einen Militäranalysten senden, der manuell entscheidet, wen er tötet.
Hier ist das Ziel des Programms:
„Entwickeln Sie ein System, das in ein unbemanntes Luftfahrzeug der Klasse 1 oder 2 (Class XNUMX Unmanned Aerial System, UAS) integriert und eingesetzt werden kann, um Personal und Bodenplattformen oder andere interessierende Ziele automatisch zu erkennen, zu erkennen, zu klassifizieren, zu identifizieren (DRCI) und anzugreifen. Das System sollte Lernalgorithmen implementieren, die betriebliche Flexibilität bieten, indem das Zielset und die DRCI-Taxonomie schnell angepasst werden können und in verschiedenen Umgebungen betrieben werden können. “