Amazon Ring-Überwachungskameras präsentieren Oxymoron

Das „Smart Home“ des 21. Jahrhunderts soll nicht nur ein Denkmal der Bequemlichkeit sein, sondern auch des Schutzes, einer Tony Stark-ähnlichen Blase wachsamer Algorithmen und Sensoren mit Internetverbindung, die unablässig daran arbeiten, über sie zu wachen uns. Aber für einige, die die Ring-Sicherheitskameras von Amazon begrüßt haben, gab es laut Quellen, die durch die düsteren Datenschutzpraktiken von Ring alarmiert wurden, mehr als nur Algorithmen, die durch das Objektiv schauen.

Ring hat eine Geschichte von laxer, schlampiger Kontrolle, wenn es darum geht, zu entscheiden, wer Zugriff auf einige der wertvollsten, intimsten Daten hat, die einer Person gehören: einen hochauflösenden Live-Feed aus der Umgebung - und vielleicht auch aus dem Inneren - ihres Hauses. Das Unternehmen hat seine Reihe von Miniaturkameras vermarktet, die als Türklingeln, in Garagen und in Bücherregalen montiert werden können, nicht nur, um Ihr Zuhause während Ihrer Abwesenheit im Auge zu behalten, sondern auch, um eine Art privatisierte Nachbarschaftswache zu schaffen , eine Konstellation überlappender Kamera-Feeds, die der Polizei helfen, Einbrecher (und Schlimmeres) zu erkennen und festzunehmen, wenn sie sich nähern. "Unsere Mission, die Kriminalität in der Nachbarschaft zu reduzieren, stand im Mittelpunkt unseres Handelns bei Ring", schrieb Gründer und CEO Jamie Siminoff im vergangenen Frühjahr, um an den von Amazon, einem eigenen Unternehmen, gemeldeten Zahltag von 1 Milliarde US-Dollar zu erinnern die jüngste Geschichte der störenden Gesichtserkennungspraktiken. Das Marketing funktioniert; Ring ist ein Verbraucher getroffen und einem Presse Liebling.

Trotz seiner Mission, Menschen und ihr Eigentum zu schützen, war die Behandlung von Kundenvideo-Feeds durch das Unternehmen alles andere als, wie die mit den Praktiken des Unternehmens vertrauten Personen gegenüber The Intercept mitteilten. Laut einer Quelle hat Ring seinem in der Ukraine ansässigen Forschungs- und Entwicklungsteam ab 2016 praktisch uneingeschränkten Zugriff auf einen Ordner im S3-Cloud-Speicherdienst von Amazon gewährt, der alle von jeder Ring-Kamera auf der ganzen Welt erstellten Videos enthält. Dies würde eine enorme Liste hochsensibler Dateien ergeben, die leicht durchsucht und angezeigt werden könnten. Das Herunterladen und Freigeben dieser Kundenvideodateien hätte nur einen Klick erforderlich gemacht. Die Informationen, die Ring's Sicherheitslücken aggressiv abgedeckt haben, berichteten letzten Monat über diese Praktiken.

Zum Zeitpunkt der Bereitstellung des ukrainischen Zugangs blieben die Videodateien unverschlüsselt, teilte die Quelle mit, da die Ringleitung "das Gefühl hatte, dass die Verschlüsselung das Unternehmen weniger wert macht", da die Kosten für die Implementierung der Verschlüsselung geringer waren und die Einnahmequellen eingeschränkt waren Zugriff. Das ukrainische Team erhielt auch eine entsprechende Datenbank, in der jede bestimmte Videodatei mit den entsprechenden bestimmten Ring-Kunden verknüpft war.

Gleichzeitig habe Ring den Führungskräften und Ingenieuren in den USA unnötigerweise privilegierten Zugriff auf das Videoportal des Unternehmens für technischen Support gewährt, sodass ungefilterte Live-Feeds von einigen Kundenkameras rund um die Uhr möglich seien, unabhängig davon, ob diese benötigt würden Zugriff auf diese äußerst sensiblen Daten, um ihre Arbeit zu erledigen. Für jemanden, dem dieser Zugriff auf höchster Ebene gewährt wurde - vergleichbar mit Ubers berüchtigte "Gottmodus" -Karte Dies zeigte die Bewegungen aller Passagiere - nur die E-Mail-Adresse eines Ring-Kunden war erforderlich, um Kameras von zu Hause aus zu beobachten. Obwohl die Quelle sagte, dass sie niemals persönlich ungeheuerliche Missbräuche erlebt haben, sagten sie zu The Intercept: "Wenn [jemand] die E-Mail-Adresse eines Reporters oder Konkurrenten kennt, können [sie] alle ihre Kameras anzeigen." Die Quelle berichtete auch von Fällen, in denen Ringingenieure nach romantischen Verabredungen „sich gegenseitig darüber neckten, wen sie nach Hause gebracht hatten“. Obwohl den fraglichen Ingenieuren bekannt war, dass sie in Echtzeit von ihren Mitarbeitern überwacht wurden, stellte die Quelle die Frage, ob ihre Begleiter ähnlich informiert waren.

Die Entscheidung von Ring, dem ukrainischen Team diesen Zugang zu gewähren, war zum Teil auf die Schwächen der firmeninternen Gesichts- und Objekterkennungssoftware zurückzuführen. Nachbarschaft, der entwaffnende Name des Unternehmens für seine verteilte Plattform zur Überwachung von Wohngebieten, ist jetzt ein Markenzeichen für Rings Kameras, die als "proaktive" Nachbarschaftswache in Rechnung gestellt werden. Diese Kriminalitätsbekämpfung in Echtzeit erfordert mehr als nur rohes Video - sie erfordert die Fähigkeit, schnell und in großem Umfang nachzuvollziehen, was in diesen Haushaltsvideoströmen tatsächlich vor sich geht. Ist das ein Hund oder dein Ehemann? Ist das ein Einbrecher oder ein Baum? Ring's Software kämpft seit Jahren mit diesen Grundlagen der Objekterkennung. Laut dem neuesten Informationsbericht beklagten sich Benutzer regelmäßig beim Kundensupport über den Erhalt von Warnungen, wenn an ihrer Haustür nichts Besonderes geschah. Stattdessen schien das System ein Auto zu erkennen, das auf der Straße vorbeifuhr, oder ein Blatt, das von einem Baum im Vorgarten fiel. “

Computer Vision hat in den letzten Jahren unglaubliche Fortschritte gemacht, aber die Erstellung von Software, mit der Objekte von Grund auf neu kategorisiert werden können, ist häufig teuer und zeitaufwendig. Um den Prozess voranzutreiben, nutzte Ring seine ukrainischen „Datenoperatoren“ als Krücke für seine glanzlosen Bemühungen um künstliche Intelligenz, um Objekte in einem bestimmten Video im Rahmen eines „Trainings“ -Prozesses manuell zu markieren und zu kennzeichnen könnte in naher Zukunft in der Lage sein, solche Dinge selbst zu erkennen. Dieser Prozess scheint noch Jahre später im Gange zu sein: Ring Labs, so der Name des ukrainischen Unternehmens, beschäftigt laut LinkedIn immer noch Mitarbeiter als Datenoperatoren und Entsender Stellenangebote für vakante Video-Tagging-Auftritte: „Sie müssen in der Lage sein, alle sich bewegenden Objekte im Video mit hoher Genauigkeit richtig zu erkennen und zu kennzeichnen“, heißt es in einer Stellenanzeige. "Seien Sie bereit für schnelle Aufgabenänderungen, genauso wie für langes, eintöniges Arbeiten."

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