KI könnte 'Wissensarbeiter' am meisten beeinflussen

Erfahrener ArbeiterWikimedia Commons
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Technokraten, die zu Hunderten KI-Algorithmen erfinden, können versehentlich ihre eigene Arbeit durch ihre eigenen Erfindungen ersetzen lassen. Wissens- und Angestellte sind jetzt im Fadenkreuz, um einen Arbeitsplatz zu ersetzen. ⁃ TN Editor

Die Roboterrevolution gilt seit langem als apokalyptisch für Arbeiter, deren Aufgaben manuell und sich wiederholend sind. Eine viel zitierte 2017 McKinsey-Studie 50-Prozent der Arbeitsaktivitäten seien mit der aktuellen Technologie bereits automatisierbar, und diese Aktivitäten seien in der Fertigung am weitesten verbreitet. Neue Daten deuten darauf hin, dass Angestellte - selbst diejenigen, deren Arbeit mehr analytisches Denken, höhere Gehaltsschecks und relative Arbeitsplatzsicherheit voraussetzt - möglicherweise nicht vor dem unerbittlichen Schlagabtausch der Automatisierung sicher sind.

Das liegt daran, dass künstliche Intelligenz - leistungsstarke Computertechnologie wie maschinelles Lernen, die menschenähnliche Entscheidungen treffen und Echtzeitdaten zum Lernen und Verbessern verwenden kann - Angestellte im Visier hat, so a neue Studie von Stanford University Economist Michael Webb und  herausgegeben von Brookings Institution. Das Spektrum der potenziell von KI betroffenen Arbeitsplätze geht weit über die von Bots bereits dezimierten Angestelltenjobs wie Telemarketing hinaus und umfasst Jobs, die bisher als reine Arbeitsplätze in der Provinz der Menschen galten: Wissensarbeiter wie Chemieingenieure, Physiker und Marktforscher.

Die neue Forschung untersucht die Überlappung zwischen den Subjekt-Substantiv-Paaren in AI-Patenten und Stellenbeschreibungen um zu sehen, welche Berufe am wahrscheinlichsten von der KI-Technologie betroffen sind. So haben beispielsweise Stellenbeschreibungen für Marktforscher - eine relativ häufig anzutreffende Position mit einer hohen AI-Expositionsrate - zahlreiche Gemeinsamkeiten mit bestehenden Patenten, die auf ähnliche Weise versuchen, Daten zu analysieren, Marketing zu verfolgen und zu identifizieren märkte. ”

Es ist zukunftsweisender als andere Studien, da es Patente auf Technologien analysiert, die möglicherweise noch nicht vollständig entwickelt oder implementiert sind.

Typischerweise Schätzungen der Automatisierungseffekte auf die Belegschaft, die stark variieren Je nach Studie haben wir uns darauf konzentriert, welche Jobs mit vorhandenen Technologien automatisiert werden könnten. Die Ergebnisse waren im Allgemeinen für Arbeitnehmer mit niedrigeren Löhnen und niedrigerem Bildungsniveau am schlimmsten, bei denen Robotik und Software häufig bestimmte Arbeitsplätze teilweise oder vollständig beseitigt haben.

Das Gespenst der zunehmenden Automatisierung hat Bedenken geweckt, wie viele Amerikaner in der Lage sein werden, sich selbst zu unterstützen, wenn ihre Jobs mechanisiert werden und ob Der Verlust von Arbeitsplätzen mit niedrigem Einkommen wird die Vermögensungleichheit erhöhen. Diese neue Patentrecherche deutet darauf hin, dass sich die Automatisierung auswirken könnte viel breiter und sich auf hochbezahlte Angestellte auswirken sowie.

Ein Vorbehalt: Einige KI-Patente werden möglicherweise nie verwendet, und sie werden möglicherweise nicht für ihre ursprünglichen Absichten verwendet. Außerdem wird der tatsächliche Job nicht vollständig durch den Text der ursprünglichen Jobbeschreibung definiert. Diese Studie bietet jedoch einen Rahmen für die Betrachtung der allgemeinen Exposition gegenüber Automatisierung.

Adam Ozimek, Chefvolkswirt der freiberuflichen Plattform Upwork, sagte dazu: „Nur weil jemand beispielsweise ein Gerät patentiert hat, das künstliche Intelligenz für die Marktforschung verwendet, heißt das nicht, dass KI in der Praxis tatsächlich Erfolg haben wird. "

Die Stanford-Studie sagt auch nicht aus, ob diese Arbeitnehmer tatsächlich ihren Arbeitsplatz verlieren werden, nur dass ihre Arbeit beeinträchtigt werden könnte. Es ist also durchaus möglich, dass diese Technologien eingesetzt werden, um Arbeitsplätze zu vergrößern, anstatt sie zu ersetzen.

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