Da die Regierung und Big Tech unzählige Datenmengen sammeln, bietet nur die KI die Möglichkeit, Datenpartikel präzise zu erfassen und in verwertbare Informationen umzuwandeln. Technocracy vakuumiert und analysiert Daten, um die von ihnen entwickelten Social-Engineering-Konzepte zu perfektionieren. ⁃ TN Editor
Wenn Sie ein Analyst in der amerikanischen Geheimdienstgemeinschaft wären, der sich mit Terrorismusfragen im Zusammenhang mit Russland befasst, hätte Sie diese Schlussfolgerung nicht interessiert. Was Sie jedoch daran gehindert hätte, war, dass das russische Konsulat am nächsten Tag twitterte, der Angriff könnte ein Terroranschlag mit Beteiligung der Russen gewesen sein.
In der Flut von Nachrichten über den Anschlag und die unzähligen anderen Entwicklungen auf der Welt haben Sie möglicherweise die Terrorismus-Theorie übersehen. Schließlich kann der Mensch so viele Informationen nur manuell verarbeiten. Wenn Sie jedoch ein neues Visualisierungstool aus dem Startup für künstliche Intelligenz verwendet hätten GrundierungSie würden das intensive Interesse an russischen Medien über den Angriff von Little Rock sehen. Obwohl sich diese Theorie letztendlich als falsch erwiesen hat, wären Sie sich zumindest der Möglichkeit bewusst gewesen und hätten einige Entscheidungen darüber treffen können, was Sie Ihren Vorgesetzten melden wollten.
Heute kommt Primer aus dem Verborgenen. Das 35-Personen-Startup, das kürzlich eine Serie-A-Finanzierungsrunde im Wert von 14.7 Millionen US-Dollar abgeschlossen hat, hat ein maschinelles Lernsystem entwickelt, mit dem zig Millionen Datenquellen schnell durchsucht werden können - Nachrichtenartikel, wissenschaftliche Artikel, Social-Media-Posts und usw. - um die Arten von Informationen aufzudecken, die sowohl für Analysten als auch für Analysten von Unternehmen von entscheidender Bedeutung sind. Das System ist auch in der Lage, die wichtigsten Datenpunkte in natürlicher Sprache zu liefern, die dem Niveau eines menschlichen Analytikers nahekommen.
Die ersten Kunden von Primer sind In-Q-Tel, eine gemeinnützige Risikokapitalgesellschaft, die in Unternehmen investiert, die Technologien entwickeln, die für die CIA und andere Geheimdienste nützlich sind; Walmart und Singapurs Staatsfonds GIC in Höhe von 100 Mrd. USD.
"Für uns ist das große Ziel, eine Technologie zu entwickeln, die lesen und schreiben kann und uns hilft, die Welt zu verstehen", sagte Sean Gourley, CEO von Primer, "da sie zunehmend volatiler, unsicherer und komplexer wird."
Das Hauptaugenmerk von Primer auf Firmen- und Regierungskunden liegt in der Fähigkeit der Technologie, immense Datenmengen zu sichten. Laut IDC wird die Gesamtmenge der weltweit produzierten Daten von 16.1-Zettabyte (eine Billion Gigabyte) in 2016 auf 163-Zettabyte in 2025 ansteigen. Davon werden 5.2-Zettabyte mehr als im Vorjahr einer Datenanalyse durch 2025 unterzogen. Künstliche Intelligenz-Systeme werden voraussichtlich etwa 50 Zettabyte von 1.4 berühren, 2025-mal mehr als im Vorjahr.
Das sind große Zahlen, und Primer ist der Ansicht, dass seine Technologie seinen Kunden helfen kann, die aussagekräftigen Informationen zu finden, die sich am anderen Ende des langen Schwanzes befinden, Dinge, die, wie Gourley es ausdrückt, im siebten Absatz auf Seite 163 eines Obskuren verborgen sein könnten Bericht. Eine menschliche Analytikerin hat zu ihrer Zeit vielleicht nie die Zeit, etwas so Tiefes im Stapel aufzudecken, aber das System von Primer soll es hervorheben, wenn es den Interessen der Analytikerin entspricht - und dies auf eine Weise, die leicht zu verdauen und an andere weiterzugeben ist.
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