Gefälschte Nachrichten mögen die Politik in den USA bereits beeinflusst haben, aber es wird noch viel schlimmer werden, warnt ein KI-Berater der CIA.
Sean Gourley, Gründer und CEO von Grundierung, ein Unternehmen, das mithilfe von Software Datenquellen abbaut und automatisch Berichte für die CIA und andere Kunden erstellt, teilte einer Konferenz in San Francisco mit, dass die nächste Generation von gefälschten Nachrichten dank AI weitaus ausgefeilter wäre.
"Die Automatisierung der Generierung von gefälschten Nachrichten wird es sehr effektiv machen", sagte Gourley dem Publikum bei EmTech Digital, das von organisiert wurde MIT Technology Review.
Die Warnung sollte bei Facebook Anlass zur Sorge geben. Das soziale Netzwerk war in einen Skandal verwickelt, nachdem es nicht verhindert hatte, dass gefälschte Nachrichten, von denen einige von russischen Aktivisten erstellt wurden, in den Monaten vor den Präsidentschaftswahlen 2016 Millionen von Menschen erreichten. In jüngerer Zeit wurde das Unternehmen von der Entdeckung getroffen, dass Cambridge Analytica, ein Unternehmen, das an die Präsidentschaftskampagne von Trump gebunden ist, die persönlichen Daten der Benutzer abbauen konnte.
In jüngsten Interviews schlug Mark Zuckerberg, CEO von Facebook, vor, dass das Unternehmen KI verwenden würde, um gefälschte Nachrichten zu erkennen. Laut Gourley könnte KI auch im Dienst des entgegengesetzten Ziels eingesetzt werden.
Gourley bemerkte, dass die gefälschten Nachrichten bisher relativ einfach waren und aus groben, handgefertigten Geschichten bestanden, die in regelmäßigen Abständen in den sozialen Medien veröffentlicht wurden. Technologien wie Primer könnten leicht verwendet werden, um automatisch überzeugende Fake-Stories zu generieren, und das könnte bedeuten, dass die Fake-Reports auf die Interessen und Sympathien einer Person zugeschnitten und vor der Veröffentlichung sorgfältig getestet werden, um deren Wirkung zu maximieren. "Ich kann eine Million Geschichten generieren, um zu sehen, welche die größte Anziehungskraft haben", sagte Gourley.
Gourley fügte hinzu, dass gefälschte Nachrichten bislang im Wesentlichen zufällig in Social-Media-Plattformen wie Facebook eingespeist wurden. Ein differenzierteres Verständnis der Netzwerkdynamik sowie der Mechanismen zur Beurteilung der Popularität von Inhalten könnten den Effekt eines Posts verstärken.
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Gefälschte Nachrichten von AI.
Wenn Sie also aufgepasst haben, können Sie es selbst erkennen.
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