AI-Created Fake News: Personalisiert, optimiert und noch schwerer zu stoppen

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Künstliche Intelligenz wird genutzt, um personalisierte Propaganda, auch bekannt als Fake News, zu erstellen und Sie zu Entscheidungen zu bewegen, die Sie möglicherweise nicht anders getroffen haben. Es wird fast unmöglich sein, den Unterschied zwischen echten, modifizierten echten und geradezu gefälschten Geschichten zu erkennen. ⁃ TN Editor

Gefälschte Nachrichten mögen die Politik in den USA bereits beeinflusst haben, aber es wird noch viel schlimmer werden, warnt ein KI-Berater der CIA.

Sean Gourley, Gründer und CEO von Grundierung, ein Unternehmen, das mithilfe von Software Datenquellen abbaut und automatisch Berichte für die CIA und andere Kunden erstellt, teilte einer Konferenz in San Francisco mit, dass die nächste Generation von gefälschten Nachrichten dank AI weitaus ausgefeilter wäre.

"Die Automatisierung der Generierung von gefälschten Nachrichten wird es sehr effektiv machen", sagte Gourley dem Publikum bei EmTech Digital, das von organisiert wurde MIT Technology Review.

Die Warnung sollte bei Facebook Anlass zur Sorge geben. Das soziale Netzwerk wurde in einen Skandal verwickelt, nachdem es in den Monaten vor den 2016-Präsidentschaftswahlen nicht verhindert hatte, dass gefälschte Nachrichten, von denen einige von russischen Aktivisten stammen, Millionen von Menschen erreichten. In jüngerer Zeit wurde das Unternehmen von der Entdeckung getroffen, dass Cambridge Analytica, ein Unternehmen, das an die Präsidentschaftskampagne von Trump gebunden ist, die personenbezogenen Daten der Minenbenutzer überlassen hat.

In jüngsten Interviews schlug Mark Zuckerberg, CEO von Facebook, vor, dass das Unternehmen KI verwenden würde, um gefälschte Nachrichten zu erkennen. Laut Gourley könnte die KI auch im Dienste des gegenteiligen Ziels eingesetzt werden.

Gourley bemerkte, dass die gefälschten Nachrichten bisher relativ einfach waren und aus groben, handgefertigten Geschichten bestanden, die in regelmäßigen Abständen in den sozialen Medien veröffentlicht wurden. Technologien wie Primer könnten leicht verwendet werden, um automatisch überzeugende Fake-Stories zu generieren, und das könnte bedeuten, dass die Fake-Reports auf die Interessen und Sympathien einer Person zugeschnitten und vor der Veröffentlichung sorgfältig getestet werden, um deren Wirkung zu maximieren. "Ich kann eine Million Geschichten generieren, um zu sehen, welche die größte Anziehungskraft haben", sagte Gourley.

Gourley fügte hinzu, dass gefälschte Nachrichten bislang im Wesentlichen zufällig in Social-Media-Plattformen wie Facebook eingespeist wurden. Ein differenzierteres Verständnis der Netzwerkdynamik sowie der Mechanismen zur Beurteilung der Popularität von Inhalten könnten den Effekt eines Posts verstärken.

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Gefälschte Nachrichten von AI.
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