KI-Bots lernen, ihre eigene Sprache zu erstellen und mit ihr zu interagieren

Der universelle Übersetzer von Star TrekDas universelle Übersetzungsgerät von Star Trek. (Youtube)
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Wenn verschiedene KI-Programme ihre eigenen Sprachen entwickeln, um miteinander zu kommunizieren, kann der Mensch möglicherweise übersetzen oder nicht, insbesondere wenn die KI lernt, ihre eigene Verschlüsselung zu erstellen, um sich vor Menschen zu verstecken.  TN Editor

Igor Mordatch ist Arbeiten, um Maschinen zu bauen, die ein Gespräch führen können. Daran arbeiten so viele Menschen. Im Silicon Valley ist Chatbot jetzt ein echtes Modewort. Aber Mordatch ist anders. Er ist kein Sprachwissenschaftler. Er befasst sich nicht mit den KI-Techniken, die normalerweise für die Sprache greifen. Er ist ein Robotiker, der seine Karriere als Trickfilmzeichner begann. Er verbrachte Zeit bei Pixar und arbeitete an Toy Story 3Zwischen seiner akademischen Laufbahn an Orten wie Stanford und der University of Washington brachte er Robotern bei, sich wie Menschen zu bewegen. „Von Grund auf Bewegung zu schaffen, hat mich schon immer interessiert“, sagt er. Jetzt kommt all diese Expertise auf unerwartete Weise zusammen.

Der in der Ukraine geborene und in Toronto aufgewachsene 31-Jährige ist derzeit Gastforscher bei OpenAIDas Labor für künstliche Intelligenz wurde von Tesla-Gründer Elon Musk und Y-Kombinator-Präsident Sam Altman ins Leben gerufen. Dort beschreitet Mordatch einen neuen Weg zu Maschinen, die sich nicht nur mit Menschen, sondern auch untereinander unterhalten können. Er baut virtuelle Welten, in denen Software-Bots lernen, ihre eigene Sprache aus der Not heraus zu erstellen.

Wie in einem von OpenAI in dieser Woche veröffentlichten Forschungsbericht dargelegt, haben Mordatch und seine Mitarbeiter eine Welt geschaffen, in der Bots bestimmte Aufgaben erledigen müssen, z. B. sich an einen bestimmten Orientierungspunkt zu begeben. Die Welt ist einfach, nur ein großes weißes Quadrat - alles in zwei Dimensionen - und die Bots sind farbige Formen: ein grüner, roter oder blauer Kreis. Aber der Punkt dieses Universums ist komplexer. Die Welt ermöglicht es den Bots, ihre eigene Sprache als eine Art der Zusammenarbeit zu erstellen und sich gegenseitig dabei zu helfen, diese Aufgaben zu erfüllen.

All dies geschieht durch das, was heißt Verstärkung lernen, die gleiche grundlegende Technik, die untermauerte AlphaGo, die Maschine aus dem DeepMind AI-Labor von Google, die das alte Go-Spiel zum Knacken gebracht hat. Grundsätzlich navigieren die Bots durch extreme Irrtümer und versuchen genau zu verfolgen, was funktioniert und was nicht, wenn sie nach einer Belohnung greifen, wie zum Beispiel an einem Orientierungspunkt anzukommen. Wenn ihnen eine bestimmte Aktion dabei hilft, diese Belohnung zu erzielen, wissen sie, dass sie dies auch weiterhin tun müssen. Auf diese Weise lernen sie, ihre eigene Sprache aufzubauen. Wenn sie sich sagen, wohin sie gehen sollen, bekommen sie alle schneller einen Platz.

Wie Mordatch sagt: "Wir können den Erfolg des Dialogs reduzieren auf: Sind Sie zur grünen Dose gekommen oder nicht?"

Um ihre Sprache aufzubauen, weisen die Bots einfachen Konzepten, die sie beim Navigieren in ihrer virtuellen Welt lernen, zufällige abstrakte Zeichen zu. Sie weisen sich gegenseitig Charaktere zu, Orten oder Objekten in der virtuellen Welt und Aktionen wie „Gehe zu“ oder „Schau zu“. Mordatch und seine Kollegen hoffen, dass diese Bot-Sprachen komplexer werden und dass verwandte Techniken sie dann übersetzen können in Sprachen wie Englisch. Das ist ein weiter Weg - zumindest als praktische Software -, aber ein anderer OpenAI-Forscher arbeitet bereits an dieser Art von „Übersetzer-Bot“.

Letztendlich, so Mordatch, können diese Methoden den Maschinen ein tieferes Verständnis der Sprache vermitteln, ihnen sogar zeigen, warum Sprache existiert - und das ist ein Sprungbrett für echte Konversationen, eine Computerschnittstelle, von der Informatiker lange geträumt, aber nie wirklich überzeugt haben.

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