KI und die Zukunft der medizinischen Behandlung

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Technokratische Praktiken haben bereits den größten Teil der medizinischen Industrie mit sogenannten "evidenzbasierten" Behandlungen übernommen. IBMs Watson-Programm behauptet beispielsweise, Krebs besser diagnostizieren und behandeln zu können als hochqualifizierte Ärzte. Wir werden bald hören: "Der Algorithmus wird Sie jetzt sehen ..." ⁃ TN Editor

-„Oh Doktor, was ist mit mir? Kann ich eine Diagnose bekommen? Was ist das? KI [künstliche Intelligenz] kümmert sich jetzt darum? Sie meinen, ich gehe einfach online und sehe die Ergebnisse meiner Tests und lese die Diagnose und hole meine Medikamente vor meiner Haustür ab? Beeindruckend. Sehr schön."

"Ja wirklich?" Ist es sehr schön

Denken Sie daran, dass KI falsche Daten fester als jeder menschliche Arzt einbettet, wenn sie sich in den Bereich der medizinischen Diagnose und Behandlung einschleichen und sich unter dem Motto „Präzisere Patientenversorgung“ ausbreiten. Wie können Sie es loswerden, wenn es erst einmal da ist?

"Entschuldigen Sie mein Herr. Es gibt keinen Menschen, mit dem man sprechen kann. Alle unsere Daten werden durch Algorithmen erzeugt… “

Angenommen, Ihre Grippe ist nicht die Grippe? Angenommen, es ist etwas anderes? AI würde Sie immer noch mit Grippe diagnostizieren, basierend auf Ihrem Symptomprofil, und Ihnen könnte ein giftiges antivirales Medikament verschrieben werden, das Sie nicht benötigen, und Sie könnten auch eine Warnliste für Personen erstellen, deren Grippeimpfung nicht auf dem neuesten Stand ist.

Dr. Peter Doshi, der im Online-BMJ (British Medical Journal) schreibt, enthüllt eine Monstrosität.

Wie Doshi feststellt, werden jedes Jahr Hunderttausende von Atemwegsproben von Grippepatienten in den USA entnommen und in Laboren getestet. Hier ist der Kicker: Nur ein kleiner Prozentsatz dieser Proben zeigt das Vorhandensein eines Grippevirus.

Dies bedeutet: Die meisten Menschen in Amerika, bei denen eine Grippe diagnostiziert wird, haben kein Grippevirus in ihrem Körper.

Sie haben also keine Grippe.

Selbst wenn Sie davon ausgehen, dass der Grippeimpfstoff nützlich und sicher ist, kann er daher möglicherweise nicht alle „Grippefälle“ verhindern, die keine Grippefälle sind.

Der Impfstoff konnte unmöglich wirken.

Hier ist das genaue Zitat aus Peter Doshi BMJ Bewertung, "Influenza: Vermarktung von Impfstoffen durch Vermarktung von Krankheiten" (BMJ 2013; 346: f3037):

„… Selbst der ideale Influenza-Impfstoff, der perfekt auf zirkulierende wilde Influenza-Stämme abgestimmt ist und in der Lage ist, alle Influenzaviren zu stoppen, kann nur einen kleinen Teil des Grippe-Problems bewältigen, da die meisten Grippeviren nichts mit Influenza zu tun haben . Jedes Jahr werden in den USA Hunderttausende von Atemwegsproben getestet. Von den getesteten Personen sind durchschnittlich 16% grippepositiv. “

"... Es ist kein Wunder, dass so viele Menschen das Gefühl haben, dass Grippeschutzimpfungen nicht funktionieren. Für die meisten Flusse ist dies nicht möglich."

Weil die meisten diagnostizierten Grippefälle nicht die Grippe sind.

ABER DENKST DU, DASS AI DIESE OFFENBARUNGEN IN SEINE DATENBANK AUF FLU FALTEN WIRD? DENKEN SIE, DASS DIESE WICHTIGE EINSICHT, DIE DAS GESAMTE FLU PROPAGANDA-SCHIFF AUS DEM WASSER BLAST, DAS AI-PROGRAMM FÜR FLU-DIAGNOSE UND -BEHANDLUNG ÄNDERN WIRD?

Natürlich nicht.

Und es wird viele, viele andere Bereiche geben, in denen KI falsch ist - aber in Stein gemeißelt.

Beispielsweise wird die offizielle Weigerung, alle Impfstoffe, die Aluminium enthalten, als hochgiftig und gefährlich einzustufen, diese absichtliche Weigerung unterstützen. Mit wem werden Sie an diesem Punkt streiten? Ein Gerät? Die Wolke?

NextGov berichtet zu einer Version der KI, die derzeit getestet wird: „Wissenschaftler testen neue chemische Verbindungen an Tieren… Ein in der Fachzeitschrift Toxicological Sciences veröffentlichtes System künstlicher Intelligenz zeigt jedoch, dass es möglich sein könnte, einige Tests mit dem Wissen über bereits vorhandene chemische Wechselwirkungen zu automatisieren. Die KI wurde geschult, um vorherzusagen, wie giftig Zehntausende unbekannter Chemikalien sein könnten, basierend auf früheren Tierversuchen, und die Ergebnisse des Algorithmus erwiesen sich als so genau wie lebende Tierversuche. “

Klingt gut? Wie wahrscheinlich ist es, dass eine solche automatisierte Datenbank Dutzende von toxischen Medikamenten enthält, die Amerikaner mit einer Rate von 100,000 pro Jahr töten?

Ja, das stimmt, 100,000 pro Jahr. Das Zitat ist: Journal der American Medical Association, Juli 26, 2000, Dr. Barbara Starfield, "Ist die US-Gesundheit wirklich die beste der Welt?"

Stellen Sie sich vor, wie schwierig es ist, viele Medikamente in die Liste aufzunehmen, wenn KI als das Wort für giftige Chemikalien akzeptiert wird.

"Entschuldigen Sie mein Herr. Ich weiß nichts über Medikamente. Ich greife einfach auf die Datenbank für giftige Chemikalien zu und melde, was ich finde. Wer ist hier für die KI verantwortlich? Ist es das, was du fragst? Ich habe keine Ahnung. Lassen Sie sich von mir zu einem hochrangigen Spezialisten für öffentliche Kommunikation überführen. Sie ist im Moment ziemlich beschäftigt. Wenn Sie eine Nachricht hinterlassen, erhalten Sie möglicherweise in den nächsten Wochen eine Antwort. Aber ich bin nicht sicher, ob sie dir helfen kann. Wie gesagt, wir nehmen alle unsere Informationen aus der Datenbank ... "

Die Automatisierung von Daten schafft eine neue Abstraktionsebene. Ja, es ist schwer genug, sich mit einem menschlichen Bürokraten zu streiten - aber das ist nichts im Vergleich zu dem Versuch, ein AI-Programm in Frage zu stellen.

Und natürlich, in der medizinischen Arena, wer wird dieses KI-Programm zusammenstellen und die Verantwortung dafür übernehmen? Wer entscheidet, was in das Programm aufgenommen wird und was ausgelassen wird?

Wer wird dieses Programm der Öffentlichkeit vorstellen und die KI als das fairste, ehrlichste und objektivste System unter der Sonne charakterisieren?

Was wird passieren, wenn die nächsten 10-Generationen von Schulkindern darin geschult werden, an KI als die beste und hellste Quelle der Wahrheit auf dem Planeten zu glauben?

Als ich mein erstes Buch schrieb, AIDS INC.In 1988 wurden mir künstlich erstellte Vorlagen für medizinische Informationen bewusst - Vorlagen, die in den nächsten 10- oder 20-Jahren zu AI-Produktionen werden könnten.

Ich durchstreifte die Stapel in der UCLA-Biomedizinbibliothek und grub wichtige Informationen zu verschiedenen medizinischen Tests aus. Diese wenig bekannten veröffentlichten Studien zeigten, wie unzuverlässig die diagnostischen Tests sein könnten. Aber wie ich herausfand, hatten diese Informationen keinen Platz im Lehrplan der medizinischen Fakultät. In allen konventionellen medizinischen Kreisen wurde es ignoriert. Als ob es nicht existiert hätte.

Ich fand die ignorierte Daten in archivierten Bänden von medizinischen Fachzeitschriften in den Regalen der Bibliothek.

Was passiert, wenn diese Volumes zur Lagerung in Lagerhäuser geliefert werden und niemand mehr auf sie zugreift?

Was passiert, wenn die hellen und glänzenden medizinischen KI-Datenbanken die Landschaft beherrschen?

Ein Teil meiner Arbeit in den letzten 35-Jahren bestand darin, die medizinische Wahrheit lebendig zu halten und den Lesern vor Augen zu halten. Es gibt kein Ablaufdatum für die Wahrheit.

Wenn Sie genügend AI-Daten und Grundannahmen eingeben, kann und wird ein vollständiges Programm erstellt, das eine Reihe von Maßnahmen festlegt, die ergriffen werden sollten. Angenommen, Sie haben einem entstehenden KI-Schachprogramm mitgeteilt, dass Ritter sich nur um drei Felder nach vorne bewegen, Türme sich nur diagonal bewegen können und Könige über andere Figuren springen können. Sie erhalten ein brillantes Schachsystem, das dem eigentlichen Schachspiel sehr wenig ähnelt.

Dies ist genau das, was passiert, wenn viele zugrunde liegende medizinische Annahmen -die falsch oder grob unvollständig sind- werden in ein AI-Diagnose- und -Behandlungssystem aufgenommen.

Und vieles Nützliche und Nützliche wird in den Hintergrund treten und verloren gehen.

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