Mit der Bipedal-Mobilität wird die Roboterrevolution in der Öffentlichkeit explodieren. Das Bauen künstlicher Menschen ist gefährlich für das Überleben unserer Spezies und treibt den Wert menschlicher Arbeit gegen Null. ⁃ TN Editor
Anfang dieses Monats stellte ein Unternehmen namens Agility Robotics seinen ersten Roboter vor: eine Bipedal-Kreation namens Cassie das sieht aus wie ein kopfloser, flügelloser Strauß. Cassie hat Rückwärtsknie und motorbetriebene Knöchel und kann mit einem anständigen Clip über verschiedene Arten von Gelände laufen. Es kann sogar einen Tritt in den Bauch überleben (der schnellste Weg, um die Selbstausgleichsfähigkeiten eines Roboters zu testen, wenn auch nicht der freundlichste). Aber sind Zweibeinroboter wie Cassie wirklich die Zukunft? Warum nicht Räder, Schienen oder einfach mehr Beine verwenden? Warum das Leben machen schwer?
Nun, laut Damion Shelton, CEO von Agility Robotics, gibt es gute Gründe, Bipedal-Bots einzusetzen, aber es hat eine Weile gedauert, bis die Technologie aufgeholt hat. Er sagt, der größte Vorteil sei, dass Bots mit Beinen nahtlos an Orten funktionieren, die für Menschen gemacht sind.
„Wenn Sie den Menschen vom Designstandpunkt aus betrachten, ist es für uns ein Ziel, in einer extrem überfüllten Umgebung äußerst agil zu sein“, sagt Shelton The Verge. Er sagt, wenn es um „Legacy-Gebäude“ geht - also solche mit nur einer Treppe oder schwierigen Stufen oder Vorsprüngen -, sind Bots mit Beinen viel leistungsfähiger als solche mit Rädern. "Oder wenn Sie für die von Ihnen ausgeführte Aufgabe auf Bodenniveau sein möchten - wie bei der Paketzustellung oder bei der Inspektion vor Ort."
Shelton bietet das Beispiel des 3D-Scannens eines Güterbahnhofs. Sie könnten einen Hof mit einer Drohne kartieren, aber er müsste herumschweben, in und aus Gebäuden navigieren und erfordert möglicherweise Aufsicht. Ein Roboter mit Rädern oder Raupen hätte auch Probleme, Treppen zu steigen oder unebenes Gelände zu überwinden. Aber ein Roboter mit Beinen wäre so mobil wie ein Mensch. Andere Anwendungsfälle in ähnlicher Weise sind das Aufspüren von Militär- und Katastrophenszenarien, beispielsweise die Erkundung eines ausgefallenen Kernreaktors oder das Epizentrum eines Erdbebens.
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