In den letzten 30-Jahren ist das Bruttoinlandsprodukt (BIP) weltweit geschrumpft. Waren Kapitalinvestitionen und Arbeitskräfteerhöhungen traditionelle Triebkräfte der Produktion, befinden wir uns jetzt an einem Scheideweg, an dem wir nicht mehr in der Lage sind, das Investitionsniveau aufrechtzuerhalten, um das von der Welt gewünschte Wachstum zu fördern. Diese Situation spiegelt sich im Industriesektor wider, in dem das Durchschnittsalter der amerikanischen Fabriken 20-Jahre übersteigt, deren Betrieb und Produktionsniveau sich jedoch seit ihrer Einführung größtenteils nicht wesentlich verbessert hat.
Accenture ist jedoch der Ansicht, dass die Aussichten nicht nur düster sein sollten und dass Investitionen in KI das Potenzial haben, die jährlichen Wachstumsraten der wichtigsten Industrieländer wie Deutschland zu verdoppeln und Japans Wirtschaftsrate durch 2035 zu verdreifachen. In der Fertigungsindustrie geht Accenture davon aus, dass die Leistungsfähigkeit der KI-Technologien die Rentabilität um 39% steigern und die Bruttowertschöpfung (GVA) in 4 um fast 2035 Billionen USD steigern wird.
Aufgrund der hohen Abhängigkeit von Maschinen und der traditionellen Betriebsumgebung, in der sich die Teams auf die Erfahrung des Bedieners stützen, um ihre Entscheidungen zu treffen, ist das Unternehmen ein idealer Kandidat, um eine hohe Kapitalrendite zu erzielen, wenn der Sektor in AI investiert.
KI kann die Produktivität steigern und die Belegschaft in die Lage versetzen, auf drei Arten intelligenter zu arbeiten:
1. Intelligente Automatisierung
2. Personal- und Vermögenserweiterung
3. Innovation beschleunigen
KI und seine selbstlernenden Fähigkeiten können besonders für Branchen wie den Automobilbau von Nutzen sein, in denen bis zu 300-Prozesse stattfinden, bei denen menschliche Bediener und Roboter zusammenarbeiten, um ein Produkt für ihre Kunden zu erstellen.
Ohne KI stellt ein menschlicher Bediener die verschiedenen Parameter für den Prozess und die Ausgabe basierend auf seiner Erfahrung ein. Fehler werden jedoch erst später gefunden. Die Kosten dieser Fehler können zu einer höheren Ausschussrate führen, was dazu führt, dass der Hersteller einen Kundenauftrag nicht rechtzeitig erfüllt und gleichzeitig die eigenen Produktionskosten erhöht.
In einer AI-betriebenen Umgebung werden die Parameter von AI gesteuert. Jedes Mal, wenn die Parameter außerhalb der Spezifikationen liegen, werden sie von den AI-betriebenen Systemen nicht nur benachrichtigt, sondern letztendlich kontrolliert, bevor sie die Qualität des Produkts beeinträchtigen. Dies ist nur möglich, weil AI-gestützte Analysesysteme in der Lage sind, sich eingehender mit den Daten zu befassen, die andernfalls Wochen oder Monate in Anspruch nehmen würden, um die Millionen von Datenpunkten, die auf den heutigen Betriebsebenen generiert werden, manuell zu analysieren. Durch die Möglichkeit, die Qualität der Produktion während des gesamten Prozesses zu überwachen, erzielen KI-Umgebungen eine bessere Ausgabequalität, weniger Ausschuss und senken die Betriebskosten. KI bringt Intelligenz in die Automatisierung - so können Industrieunternehmen nicht nur effizienter arbeiten, sondern den Betreibern auch die Zeit geben, aus ihren Prozessen weiteren Nutzen zu ziehen und datengetriebene strategische Entscheidungen zu treffen.
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