Intelligente Roboter sind alle gut und schön, bis sie lernen, wie man Beute jagt. Genau das ist ein Team von Wissenschaftlern an der Institut für Neuroinformatik an der Universität Zürich in der Schweiz. Sie lehrten einen Roboter, sich wie ein Raubtier zu verhalten und „Beute“ zu jagen, oder einen Roboter, der von einem Menschen gesteuert wird, und verwendeten spezielle Software, um dem Roboter zu helfen, sein Ziel zu markieren und sich zu stürzen.
Die Anwendungen dieser Lektionen für den Raubroboter sind viel weniger erschreckend als der Gedanke, dass Roboter im Begriff sind, die Menschheit zu jagen. Es geht darum, Software zu erstellen, mit der Roboter möglicherweise sowohl einen Blick auf ihre Umgebung werfen als auch ein Ziel in Echtzeit erkennen können.
Zum Beispiel erklärte Tobi Delbrück, Professor am Institut für Neuroinformatik: „Man könnte sich zukünftige Gepäck- oder Einkaufswagen vorstellen, die Ihnen folgen.“ Dies ermöglicht es der Software, die Bezeichnungen „Raubtier und Beute“ zu überschreiten, um das Niveau von „Eltern und Kind“ zu erreichen, aber die grundlegenden Betriebsgrundlagen bleiben erhalten.
Die Hardware des Raubroboters ist tatsächlich direkt den Mitgliedern des Tierreichs nachempfunden, da der Roboter eine spezielle „Silizium-Retina“ verwendet, die das menschliche Auge nachahmt. Delbrück ist der Erfinder, der im Rahmen derVISUALIZE-Projekt. Es ermöglicht Robotern, Pixel zu verfolgen, die Änderungen in der Beleuchtung erkennen und Informationen in Echtzeit übertragen, anstatt eine langsamere Reihe von Bildern, wie sie eine normale Kamera verwendet.