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Bild: David Albers
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Das Zentrum für Internet und Gesellschaft der Stanford University sagt: „Der springende Punkt einer intelligenten Stadt ist, dass alles, was gesammelt werden kann, gesammelt wird.“ Genau das hat TN in den letzten zwei Jahren immer wieder angegeben. Die Einstellung der Technokraten ist, dass es nicht genügend Daten gibt, solange nichts gesammelt wird. ⁃ TN Editor

Das L-förmige Grundstück an Torontos östlicher Uferpromenade, bekannt als Quayside, ist nicht besonders sehenswert. Es gibt einen ausgedehnten Parkplatz für trocken angedockte Boote gegenüber dem alternden postindustriellen Raum, wo die Parliament Street in den Queens Quay übergeht. Im Süden verläuft einer der traurigsten Abschnitte des Martin-Goodman-Trails, einer ansonsten angenehmen Lauf- und Fahrradroute, die die Stadt von Ost nach West umspannt.

Aber bald ist Quayside dank der Sidewalk Labs von Alphabet eines der sensorbeladensten Viertel Nordamerikas Arbeiten an einem Plan zur Neugestaltung des Gebiets von Grund auf in einen Prüfstand für Smart-City-Technologie.

Seine eingebildet sein Als Ort, an dem Mülleimer und Papierkörbe nachverfolgen können, wann und wie oft sie verwendet werden, können Umgebungssonden den Lärm und die Umweltverschmutzung im Laufe der Zeit messen und Kameras Daten sammeln, um den Fluss von Autos, Menschen und Bussen zu modellieren und zu verbessern und Fahrräder den ganzen Tag.

Grundsätzlich geht man davon aus, dass all diese Daten - und die neu gewonnenen Erkenntnisse, die sich aus ihrer Analyse ergeben könnten - dazu beitragen werden, dass Städte effizienter arbeiten und schneller innovieren als heute.

Dies ist eine von wenigen Initiativen, die weltweit an Orten wie Dublin, London, Dubai und Seattle durchgeführt werden. Die kanadische Regierung ist Stellplätze für intelligentere Städte im ganzen Land zu erbittenund hat Gemeinden, die am Smart Cities Challenge-Preis teilnehmen, bis zu 80 Millionen Dollar zugesagt.

Sidewalk Labs stützt sein Smart-City-Angebot auf diese postindustrielle Strecke in Toronto, die als Quayside bekannt ist - die Art von Ort, an dem Mülleimer und Papierkörbe nachverfolgen können, wann und wie oft sie verwendet werden. Umweltsonden können Lärm und Verschmutzung messen Im Laufe der Zeit sammeln Kameras Daten, um den Fluss von Autos, Menschen, Bussen und Fahrrädern den ganzen Tag über zu modellieren und zu verbessern. (Sidewalk Labs)

Aber wenn es um die Daten geht, die diese Städte sammeln, glauben nicht alle, dass sich der Kompromiss lohnt. Obwohl Regierungen bereits viele Daten über ihre Bürger sammeln, wird deutlich, dass die derzeitigen Datenschutzgesetze nicht ausreichen werden, um die Realität der meisten dieser Visionen zu erfassen - die Datenerfassung in einem Ausmaß, das weit über das hinausgeht, was heute geschieht.

"Ich denke, dass wir hier in gewisser Weise einer Situation gegenüberstehen, in der nichts mit dem zu tun hat, was wir zuvor gesehen haben", sagt er David Murakami Wood, Professor an der Queens University, studiert Überwachung in Städten.

Er ist nicht der einzige, der skeptisch ist, dass das Gesetz mithalten kann.

"Man kann sich nicht auf die Gesetzgebung verlassen"

Jeder, der eine App oder einen Onlinedienst verwendet hat, ist wahrscheinlich mit dem Begriff der Zustimmung vertraut. Es ist gesetzlich vorgeschrieben, dass Unternehmen oder öffentliche Organisationen, die Ihre elektronischen personenbezogenen Daten benötigen, nicht nur zuerst nachfragen, sondern ausführlich erläutern müssen, was sie sammeln möchten, was sie damit beabsichtigen, mit wem sie sie möglicherweise teilen und warum.

Aber in einer intelligenten Stadt geht die Zustimmung „sofort aus dem Fenster“, sagt Murakami Wood. Es ist bereits schwierig genug, die Nutzungsbedingungen für die von ihnen verwendeten Apps zu lesen, und Experten sind skeptisch, dass wir von jemandem, der die Grenze eines Stadtviertels überschreitet, etwas Besseres erwarten können.

Smart Cities bringen die Datenerfassung und -analyse schließlich auf ein neues, bisher ungeahntes Maß. Und wenn so viele verschiedene Sensoren und so viele Daten gesammelt und analysiert werden, wie kann man dann von jemandem erwarten, dass er dies versteht, geschweige denn, dass er dem alles zustimmt?

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