Nach vielen Schätzungen könnten Roboter bis 20 bis zu 25-2030% der derzeitigen Arbeitsplätze oder insgesamt 40 Millionen Verschiebungen ersetzen. Industrie um Industrie wird angegriffen, während rosa Ausrutscher fliegen. ⁃ TN Editor
AMP Robotics, ein Unternehmen für künstliche Intelligenz und Robotik, das die Recyclingindustrie automatisiert, hat Einführung neuer Müllsammelroboter für Recycling-Zentren, die unzählige gering qualifizierte Arbeitsplätze ersetzen werden, berichtete der WSJ.
Single Stream Recyclers (SSR) in Sarasota, Florida, das 350 Tonnen Abfall pro Tag verarbeitet, gab letzte Woche bekannt, dass es acht AMP-Müllsammelroboter zu seinen bereits sechs hinzufügen würde. „Roboter sind die Zukunft der Recyclingindustrie. Unsere Investition in AMP ist entscheidend für unser Ziel, einen möglichst effizienten Recyclingbetrieb zu schaffen und gleichzeitig die hochwertigsten Waren für den Wiederverkauf zu produzieren “, sagte John Hansen, Mitinhaber von SSR.
AMP-Roboter sind produktiver als Menschen, können Müll genauer und schneller sortieren und werden in den kommenden Jahren die meisten menschlichen Sortierjobs im SSR-Werk in Florida eliminieren.
„Die Roboter von AMP sind sehr zuverlässig und Sie können 70-80-Artikel konsequent in einer Minute nach Bedarf auswählen, doppelt so schnell wie menschlich möglich und mit größerer Genauigkeit. Dies wird uns helfen, die Kosten zu senken, Verunreinigungen zu entfernen, die Reinheit unserer Rohstoffballen zu erhöhen, Abfälle von der Deponie abzuleiten und die Gesamtrecyclingrate zu erhöhen “, sagte Eric Konik, Mitinhaber von SSR.
Hanson sagte: "Es ist 95 Grad, sie sind [menschliche Sortierer], die auf einer Plattform stehen und sortieren" und fügte hinzu, dass AMP-Roboter es sind "Doppelt so schnell und sie machen keine Fehler."
Kerry Sandford, ein leitender Berater bei Resource Recycling Systems in Ann Arbor, Michigan, sagte der Journal dass weniger als 5% der privaten Recyclingzentren in Nordamerika automatisiert sind.
AMP-Roboter werden von der AMP Neuron AI-Plattform gesteuert, um Aufgaben auszuführen. AMP Neuron identifiziert mithilfe von Kameras und maschinellem Lernen verschiedene Farben, Texturen, Formen, Größen und Muster, um Materialeigenschaften zu identifizieren.
Die Roboter wurden so geschult, dass sie Wasserflaschen, Bierdosen, Milchkrüge, Lebensmittelkartons und andere Gegenstände aussuchen können - ob intakt, verbeult oder zerkleinert.
Mithilfe von Computer Vision scannen Sensoren den Müll auf einem Förderband, um Materialien zu erkennen. Der Roboter verwendet einen Saugnapf, mit dem die Wertstoffe durch Ausblasen mit Rückluftdruck in den entsprechenden Behälter geworfen werden können.
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