Project Maven wird Computeralgorithmen bis zum Jahresende in War Zone bereitstellen

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TN warnte wiederholt vor dem Wettrüsten um künstliche Intelligenz, und das Militär ist der Täter. Dies bedeutet, dass KI verwendet und verfeinert wird, um auf der ganzen Welt zu töten und zu zerstören. Man muss sich fragen, was könnte damit schief gehen? ⁃ TN Editor

Kriege mit Computeralgorithmen und künstlicher Intelligenz zu gewinnen, war eines der Themen, über die Geheimdienstbeamte des Verteidigungsministeriums kürzlich auf einem Defence One Tech Summit hier diskutierten.

Eine eigenständige Ausstellung mit dem Titel „Innovationen in der Verteidigung: Künstliche Intelligenz und die Herausforderung der Cybersicherheit“ zeigt das in Pittsburgh ansässige Team ForAllSecure's Mayhem Cyber Reasoning System. Das System belegte beim 2016 Cyber Grand Challenge-Finale im August den ersten Platz und schlug sechs andere Computer. Das Mayhem CRS ist jetzt im Smithsonian National Museum of American History ausgestellt. Die Ausstellung wurde vom Lemelson Center for the Study of Invention and Innovation produziert. Die Ausstellung läuft bis September 17, 2017.

Zu den Vortragenden gehörte Marine Corps Col. Drew Cukor, Chef des funktionsübergreifenden Teams für Aufklärungs-, Überwachungs- und Aufklärungseinsätze im Büro des Unterstaatssekretärs für Geheimdienstabwehr.

Bis zum Ende des Kalenderjahres wird die Abteilung fortschrittliche Computeralgorithmen auf Regierungsplattformen implementieren, um Objekte aus riesigen Mengen bewegter oder noch vorhandener Bilder zu extrahieren, sagte Cukor in seinen Ausführungen.

"Menschen und Computer werden symbiotisch arbeiten, um die Fähigkeit von Waffensystemen zu verbessern, Objekte zu erkennen", fügte Cukor hinzu. „Letztendlich hoffen wir, dass ein Analyst doppelt so viel Arbeit leisten kann, möglicherweise dreimal so viel wie jetzt. Das ist unser Ziel. “

Ein Computeralgorithmus ist ein Satz von Regeln, die bei Problemlösungsvorgängen befolgt werden müssen. Cukor beschrieb einen Algorithmus als über 75-Zeilen von Python-Code "in einem größeren Software-Hardware-Container platziert".

Er sagte, der unmittelbare Fokus liege auf 38-Klassen von Objekten, die die Art von Dingen darstellen, die die Abteilung erkennen muss, insbesondere im Kampf gegen den Islamischen Staat Irak und Syrien.

Projekt Maven

Die Bemühungen, einer Belegschaft zu helfen, die zunehmend von eingehenden Daten, einschließlich Millionen Stunden Video, überfordert war, begannen im April, als der damalige stellvertretende Verteidigungsminister Bob Work in einem Memo ankündigte, dass er ein funktionsübergreifendes Algorithmic Warfare-Team gründen würde, das vom Unterstaatssekretär beaufsichtigt wird der Verteidigung für Geheimdienste, um an etwas zu arbeiten, das er Project Maven nannte.

"Wie zahlreiche Studien gezeigt haben, muss das Verteidigungsministerium künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen im gesamten Betrieb effektiver integrieren, um Vorteile gegenüber immer fähigeren Gegnern und Wettbewerbern zu erzielen", schrieb Work.

"Obwohl wir vorsichtige Schritte unternommen haben, um das Potenzial künstlicher Intelligenz, Big Data und Deep Learning zu erkunden", fügte er hinzu: "Ich bin weiterhin davon überzeugt, dass wir viel mehr tun und viel schneller über DoD hinweg voranschreiten müssen, um die jüngsten und zukünftigen Fortschritte zu nutzen in diesen kritischen Bereichen. "

Das Projekt Maven konzentriert sich auf Computer Vision - ein Aspekt des maschinellen Lernens und des tiefen Lernens -, der interessierende Objekte autonom aus bewegten oder Standbildern extrahiert, sagte Cukor. In diesem Prozess werden biologisch inspirierte neuronale Netze verwendet, und Deep Learning ist definiert als Anwendung solcher neuronaler Netze auf Lernaufgaben.

"Diese Anstrengung ist eine Ankündigung ... dass wir hier wirklich investieren werden", sagte er.

Arbeiten mit der Industrie

Es wird nicht einfach sein, künstliche Intelligenz schnell in eine Kampfzone zu bringen, sagte Cukor.

"Es gibt keine" Black Box ", die das KI-System liefert, das die Regierung benötigt, zumindest nicht jetzt", sagte er. „Schlüsselelemente müssen zusammengefügt werden… und der einzige Weg, dies zu tun, besteht in der Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern an unserer Seite.“

Die Arbeiten, die in den nächsten Monaten durchgeführt werden sollen, umfassen das Testen und Kennzeichnen von Daten, damit die Algorithmen trainiert werden können, erklärte der Oberst.

„Diese Arbeit ist von Natur aus staatlich und daher haben wir eine große Gruppe von Leuten - hoch entwickelte Analysten und Ingenieure -, die unsere Daten durchgehen und sie bereinigen. Wir haben auch eine Beziehung zu einem bedeutenden Datenkennzeichnungsunternehmen, das Dienste in unseren drei Netzwerken - dem nicht klassifizierten und dem klassifizierten Netzwerk - bereitstellt, damit unsere Mitarbeiter unsere Daten kennzeichnen und für das maschinelle Lernen vorbereiten können “, sagte Cukor.

Die Abteilung unternimmt derzeit erhebliche Anstrengungen, um Rechenleistung zu beschaffen, einschließlich Grafikprozessoren, die das Training von Algorithmen für maschinelles Lernen ermöglichen, sagte er. Ein algorithmischer Entwicklungsvertrag ist ebenfalls in Bearbeitung - die Abteilung wird einen wettbewerbsorientierten Auswahlprozess durchlaufen, um Anbieter zu finden, die Algorithmen für DoD-Daten bereitstellen können.

"Sie kaufen keine KI wie Sie Munition kaufen", fügte er hinzu. „Es gibt einen absichtlichen Workflow-Prozess, und die Abteilung hat uns mit ihren Behörden für schnelle Akquisitionen die Möglichkeit gegeben, etwa 36 Monate lang zu untersuchen, was staatlich ist und wie die Industrie am besten zum Vorteil des Steuerzahlers und des Kriegskämpfers, der dies wünscht, einbezogen werden kann die besten Algorithmen, die es gibt, um seine Arbeit zu erweitern und zu ergänzen. “

Weitere Aspekte der Arbeit sind die Integration und das Aufstellen der Algorithmen. Sobald sich ein Algorithmus auf einer Plattform befindet, muss er über den gesamten Lebenszyklus hinweg optimiert werden, so Cukor.

AI Wettrüsten

"Wir sind in einem KI-Wettrüsten", sagte Cukor. „… Es passiert in der Industrie [und] die fünf großen Internetunternehmen verfolgen dies stark. Viele von Ihnen werden bemerkt haben, dass Eric Schmidt [Vorstandsvorsitzender von Alphabet Inc.] Google jetzt als KI-Unternehmen und nicht als Datenunternehmen bezeichnet. “

Der Oberst bezeichnete die im Handel erhältliche Technologie als „ehrlich… atemberaubend“, da Forscher und Ingenieure der Stanford University, der Universität von Kalifornien-Berkeley, Carnegie Mellon, auf diesem Gebiet tätig waren University and Massachusetts Institute of Technology und eine Investition in Höhe von 36 Mrd. USD im vergangenen Jahr in der gesamten gewerblichen Industrie.

„Kein Bereich wird von den Auswirkungen dieser Technologie unberührt bleiben“, fügte er hinzu.

Im Moment sind viele Aufgaben, wie das Computer-Sehen, für KI-Fähigkeiten bereit und viele nicht, sagte Cukor und merkte an, dass KI kein Ziel [im Kampf] auswählen wird ... jederzeit in Kürze. AI macht dem menschlichen Bediener ein Kompliment. “

Bevor Cukor Algorithmen für Kampfzonen einsetzte, sagte er: „Sie müssen Ihre Daten bereithalten und vorbereiten, und Sie benötigen die Computerinfrastruktur für das Training.“

Darüber hinaus seien Algorithmusentwickler und Softwareentwickler erforderlich, und es müsse eine Schnittstelle zwischen KI und menschlichen Bedienern entwickelt werden. Letztendlich müsse die Integration und Optimierung über den gesamten Bereitstellungslebenszyklus erfolgen.

"All diese Dinge müssen in den nächsten 36-Monaten in Einklang gebracht werden, wenn wir diesen Weg beschreiten", sagte Cukor.

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