Ein Grund für eine umfassende Überwachung und KI-Analyse von Filmmaterial ist, dass sich „Sicherheitskräfte langweilen“. "Ja wirklich?" Sollten alle Amerikaner die Freiheit aufgeben, weil sich die Sicherheitskräfte langweilen? Leider ist dies ein typisches Denken für den Technokraten. ⁃ TN Editor
Die Polizei im US-Bundesstaat Delaware ist bereit, „intelligente“ Kameras in Kreuzern einzusetzen, um den Behörden dabei zu helfen, ein Fahrzeug mit einem flüchtigen, vermissten Kind oder einem streunenden Senior zu erkennen.
Die Video-Feeds werden mithilfe künstlicher Intelligenz analysiert, um Fahrzeuge anhand eines Nummernschilds oder anderer Merkmale zu identifizieren und den Patrouillenbeamten „zusätzliche Augen zu geben“, sagt David Hinojosa von Coban Technologies, dem Unternehmen, das die Ausrüstung bereitstellt.
"Wir helfen den Beamten, sich weiterhin auf ihre Arbeit zu konzentrieren", sagte Hinojosa, der die neue Technologie als "Dashcam gegen Steroide" ankündigt.
Das Programm ist Teil eines wachsenden Trends, visionsbasierte KI einzusetzen, um Kriminalität zu vereiteln und die öffentliche Sicherheit zu verbessern. Dieser Trend hat bei Aktivisten für Datenschutz und bürgerliche Freiheiten Bedenken geweckt, die befürchten, dass die Technologie zu einer geheimen „Profilerstellung“ und zum Missbrauch von Daten führen könnte.
Das in den USA ansässige Start-up Deep Science nutzt dieselbe Technologie, um Einzelhandelsgeschäfte dabei zu unterstützen, in Echtzeit zu erkennen, ob ein bewaffneter Raubüberfall stattfindet, indem Waffen oder maskierte Angreifer identifiziert werden.
Deep Science unterhält Pilotprojekte mit US-Einzelhändlern, die automatische Warnungen bei Überfällen, Feuer oder anderen Bedrohungen ermöglichen.
Laut Sean Huver, Mitbegründer von Deep Science, einem ehemaligen Ingenieur von DARPA, dem langfristigen Forschungszweig des Pentagon, kann die Technologie Bedrohungen effizienter und kostengünstiger überwachen als Sicherheitskräfte.
"Ein häufiges Problem ist, dass sich Sicherheitspersonal langweilt", sagte er.
Bis vor kurzem beruhten die meisten Vorhersageanalysen auf der Eingabe von Zahlen und anderen Daten, um Trends zu interpretieren. Fortschritte in der visuellen Erkennung werden nun jedoch dazu verwendet, Schusswaffen, bestimmte Fahrzeuge oder Personen zu erkennen, um die Strafverfolgung und die private Sicherheit zu unterstützen.
- Umwelt erkennen, interpretieren -
Saurabh Jain ist Produktmanager für die Computergrafikgruppe Nvidia, die Computerchips für solche Systeme herstellt und kürzlich mit ihren Technologiepartnern eine Konferenz in Washington abgehalten hat.
Er sagt, dass die gleichen Computer-Vision-Technologien für selbstfahrende Fahrzeuge, Drohnen und andere autonome Systeme verwendet werden, um die Umgebung zu erkennen und zu interpretieren.
Nvidia hat einige 50-Partner, die laut Jain das Supercomputing-Modul Jetson oder die Metropolis-Software für Sicherheit und verwandte Anwendungen verwenden.
