Polizeistaat: Mit KI zu erweiternde Körperkameras für Gesichtserkennung in Echtzeit

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Die Technokratie verlangt eine umfassende Überwachung, um die gesamte Gesellschaft und ihre einzelnen Bürger wissenschaftlich zu verwalten. Anscheinend gibt es keine ethischen Diskussionen darüber, ob die Implementierung dieser Technologie sinnvoll ist. Natürlich beschweren sich viele Bürger darüber, aber die "Entwickler" beachten es nicht. TN Editor

Die Industrie für Körperkameras bei der Polizei ist die jüngste, die sich auf den Zug der künstlichen Intelligenz stürzt und einer umstrittenen Technologie neue Befugnisse und Datenschutzbedenken verleiht gepolstert durch die Notwendigkeit, die Polizei zur Rechenschaft zu ziehen, nachdem zahlreich hochkarätige Morde an unbewaffneten schwarzen Bürgern. Jetzt wird diese Technologie schlauer.

Letzte Woche gab Taser, das Elektroschocker-Unternehmen, das kürzlich zum Branchenführer für am Körper montierte Kameras avancierte, die Schaffung einer eigenen Abteilung für künstliche Intelligenz bekannt. Die neue Einheit wird die Akquisition von zwei auf KI ausgerichteten Unternehmen nutzen: Dextro, ein in New York ansässiges Startup für Computer Vision, und Misfit, ein weiteres Unternehmen für Computer Vision, das zuvor dem Uhrenhersteller Fossil gehörte. Laut Taser wird die neu gegründete Abteilung KI-gestützte Technologien speziell für die Strafverfolgung entwickeln, die mithilfe von Automatisierungs- und maschinellen Lernalgorithmen die Polizei nach Personen und Objekten in Videomaterial suchen lassen, das mit Kamerasystemen am Körper aufgenommen wurde.

Darüber hinaus deutet der Umzug darauf hin, dass am Körper getragene Kameras, die bereits in vielen Großstädten von Polizeidienststellen eingesetzt werden, bald zu leistungsfähigen Überwachungsinstrumenten werden könnten, mit denen sich verschiedene Objekte, Ereignisse und Personen identifizieren lassen, denen Beamte auf der Straße begegnen - sowohl rückwirkend als auch in Echtzeit.

Die Idee ist, maschinelle Lernalgorithmen zu verwenden, um den Prozess des Durchkämmens und Redigierens von stundenlangem Videomaterial, das von Polizeikameras aufgenommen wurde, zu rationalisieren. Dextro hat Algorithmen zum Scannen von Videomaterial auf verschiedene Arten von Objekten wie Waffen oder Toiletten sowie zum Erkennen von Ereignissen wie Verfolgungsjagden oder Verkehrsstopps trainiert. Das Ergebnis all dieser Markierungen und Klassifizierungen ist, dass die Polizei mithilfe von Schlüsselwörtern Videomaterial durchsuchen kann, genau wie sie nach Nachrichtenartikeln bei Google suchen würde, sodass sie das Material schnell bearbeiten und die relevanten Elemente vergrößern kann. Taser prognostiziert, dass die Automatisierungstechnologie in einem Jahr den Zeitaufwand für das Redigieren von Gesichtern von einer Stunde Videomaterial von acht auf 1.5 Stunden reduzieren wird.

Durchsuchbares Video wird auch erhebliche Auswirkungen auf die Privatsphäre der Zivilbevölkerung haben, zumal es keine Bundesgesetze gibt, die die Polizei daran hindern, Datenbanken zu durchsuchen, um Menschen in Massen zu verfolgen.

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