IBMs Watson kommt 2017 heraus, um die KI in mehreren Bereichen gleichzeitig zu dominieren, und gründete Science for Social Good, um die Agenda 2030 der Vereinten Nationen zu fördern. Damit befindet sich IBM direkt im Lager der Technokraten, die die Technokratie etablieren wollen. ⁃ TN Editor
IBM kündigte seine Initiative "Science for Social Good" und die 12-Projekte an, aus denen es für 2017 bestehen wird. Das Programm verwendet Big Data, Deep Learning und KI, um komplexe soziale Probleme zu lösen.
DATA-DRIVEN-LÖSUNGEN
Am 6 Juni startete IBM Wissenschaft für das soziale Wohl, ein neues Programm, das entwickelt wurde, um einige der größten Probleme der Welt mithilfe von Technologie und Daten zu lösen. Das Team aus Forschern, gemeinnützigen Organisationen und Postdoc-Stipendiaten wird an 12-Projekten für den Rest von 2017 alleine arbeiten und sich jeweils mindestens einem der Vereinten Nationen (UN) anschließen. Zielen für nachhaltige Entwicklung. Diese Ziele beschreiben die wichtigsten Bedrohungen und Ungleichheiten, die es heute auf der Welt gibt, und machen sie zu Problemen, die von 2030 gelöst werden müssen.
Alle Projekte von Science for Social Good nutzen Analytik, künstliche Intelligenz (AI) und Data Science, um ihre Ziele zu erreichen. Zu den spezifischen Projekten für 2017 gehören die Best Practice für Notfälle, die die Verteilung von Lebensmitteln in Krisenzeiten verbessern wird, und das Projekt „Überwindung des Analphabetismus“, das Analphabeten und Erwachsenen mit geringen Kenntnissen dabei hilft, unsere informationsreiche Gesellschaft mithilfe von KI leichter zu „entschlüsseln“. IBMs Watson wird auch an einem Projekt arbeiten - Bekämpfung der Opioid-Krise.
TIEFENTAUCH PROBLEMLÖSUNG
Jedes Projekt im Rahmen des neuen Programms wurde sorgfältig entwickelt, um KI, Big Data und Maschinelles Lernen und hat das Potenzial, Millionen von Menschenleben zu verändern. Auf diese Weise können die Teams jahrelange oder sogar jahrzehntelange Arbeit mit traditionellen Lösungen für hartnäckige soziale Probleme leisten. Zum Beispiel geht das Opioid-Projekt von der bewährten Prämisse aus, dass der größte Teil des Missbrauchs und der Abhängigkeit von Opioiden mit einem Rezept beginnt. Das Team kann Watsons beispiellose Fähigkeiten nutzen, um Suchtmuster zu erkennen, evidenzbasierte Regeln für ein verantwortungsbewussteres Schreiben von Rezepten zu erlernen und dann Frühwarnsysteme für Angehörige der Gesundheitsberufe und Beamte des öffentlichen Gesundheitswesens zu entwickeln.
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