Die Verwendung von KI zur Vorhersage der Zukunft erinnert an die Aussage des Vaters der Technokratie Henri De Saint-Simon (1760-1825) „Ein Wissenschaftler, meine lieben Freunde, ist ein Mann, der voraussieht; Das liegt daran, dass die Wissenschaft das Mittel bietet, um vorherzusagen, dass es nützlich ist, und dass die Wissenschaftler allen anderen Männern überlegen sind. “ ⁃ TN Editor
Willkommen in der Zukunft, Bürger, wo Mitarbeitern, die nicht durch Roboter ersetzt wurden, Gehaltserhöhungen gewährt werden, die auf der von einem Computer vorhergesagten Leistung basieren.
Und nein, dies ist keine dystopische Zukunftsvision: IBM tut genau das bereits - indem sie ihre künstliche Intelligenz „Watson“ verwendet, um die „Erfahrungen und Projekte“ eines Mitarbeiters zu betrachten und Integration von Daten aus dem internen Schulungssystem, um festzustellen, ob ein Mitarbeiter neue Fähigkeiten erworben hat.
Laut BloombergWenn die Zeit für die Leistungsüberprüfung bei IBM verstreicht, werden Mitarbeiter nicht nur nach ihren bisherigen Leistungen (und Fehlern) beurteilt. sondern auch darüber, wie sie in Zukunft abschneiden werden.
Manager berücksichtigen dann Watsons Einschätzung, wenn sie Bonus-, Gehalts- und Beförderungsentscheidungen treffen.
"Traditionelle Modelle sagten, wenn Sie in Ihrem aktuellen Job ein starker Leistungsträger waren, war dies die einzigartige Art und Weise, wie Sie befördert wurden", sagte Nickle LaMoreaux, Vice President für Vergütung und Sozialleistungen bei IBM, und fügte hinzu: "Nun, die Leistung ist uns auf jeden Fall immer noch wichtig." "… Aber da ist ein Fang:
Das schließt jetzt auch die hypothetische zukünftige Performance ein. IBM behauptet, Watson habe eine Genauigkeitsrate von 96 ProzentIm Vergleich zur internen Analyse von IBM mit HR-Experten. Das Unternehmen vergleicht die Leistung der Mitarbeiter mit ihren Vorhersagen.
Arbeitgeber haben sich traditionell auf frühere Leistungen, Leistungsverbesserungen und andere Kennzahlen im Nachhinein verlassen, um Vergütungsentscheidungen zu treffen. Wie LaMoreaux erklärt, „wird die Halbwertszeit von Fähigkeiten immer kürzer“, was bedeutet, dass Dinge, die Mitarbeiter gestern tun könnten, weniger wichtig sind als das, was sie morgen voraussichtlich tun werden.
Eine Umfrage unter über 2,000-Organisationen von Willis Towers Watson fanden heraus, dass über 40% der Menschen planen oder erwägen, den primären Fokus des Leistungsmanagements zu ändern, um zukünftige Potenziale und neue Fähigkeiten einzubeziehen.
Die Umstellung auf kompetenzbasiertes Leistungsmanagement wird zum Teil von Arbeitgebern motiviert, die angeben, mit einer Qualifikationslücke zu kämpfen zu haben. Eine Umfrage der National Federation of Independent Business vom Juni ergab, dass mehr als ein Drittel der kleinen Unternehmen offene Positionen haben. Das Vorliegen eines Arbeitskräftemangels ist umstritten. Die Arbeitgeber behaupten, dass sie nicht die richtigen Leute finden können, aber sie haben auch die Löhne nicht stark angehoben, was darauf hinweist, dass sie sich nicht sehr anstrengen. -Bloomberg
IBM sagt, dass es nicht genügend Kandidaten mit den richtigen Fähigkeiten finden kann, um Sitze zu besetzen - insbesondere in Technologiepositionen. Um sich an veränderte Anforderungen anzupassen, zeigt IBM den aktuellen Mitarbeitern, welche Fähigkeiten sie benötigen, damit sie entsprechende Schulungen durchführen können, um „aufzusteigen“. Laut IBM absolvieren ihre Mitarbeiter durchschnittlich fast 60 Stunden Ausbildung pro Jahr.
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