Gedankenlesende KI verwendet Gehirnimplantate für Gedanken-zu-Worte

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Die Fähigkeit, Gedanken in Worte zu übersetzen, ist zwar medizinisch ermutigend für gelähmte Menschen, hat jedoch schwerwiegende Konsequenzen für das Zeitalter der Technokratie, in dem der wissenschaftlichen Diktatur nichts verborgen bleibt. ⁃ TN Editor

Eine künstliche Intelligenz kann Gedanken genau in Sätze übersetzen, zumindest für einen begrenzten Wortschatz von 250 Wörtern. Das System kann uns der Wiederherstellung der Sprache für Menschen, die aufgrund von Lähmungen die Fähigkeit verloren haben, einen Schritt näher bringen.

Joseph Makin von der University of California in San Francisco und seine Kollegen verwendeten Deep-Learning-Algorithmen, um die Gehirnsignale von vier Frauen beim Sprechen zu untersuchen. Die Frauen, die alle an Epilepsie leiden, hatten bereits Elektroden an ihrem Gehirn angebracht, um Anfälle zu überwachen.

Jede Frau wurde gebeten, aus einer Reihe von Sätzen vorzulesen, während das Team die Gehirnaktivität maß. Die größte Gruppe von Sätzen enthielt 250 eindeutige Wörter.

Das Team speiste diese Gehirnaktivität in einen neuronalen Netzwerkalgorithmus ein und trainierte sie, um regelmäßig auftretende Muster zu identifizieren, die mit wiederholten Aspekten der Sprache wie Vokalen oder Konsonanten verknüpft sein könnten. Diese Muster wurden dann einem zweiten neuronalen Netzwerk zugeführt, das versuchte, sich zu drehen sie in Worte zu einem Satz.

Jede Frau wiederholte die Sätze mindestens zweimal, und die letzte Wiederholung war nicht Teil der Trainingsdaten, sodass die Forscher das System testen konnten.

Jedes Mal, wenn eine Person denselben Satz spricht, ist die damit verbundene Gehirnaktivität ähnlich, aber nicht identisch. „Das Auswendiglernen der Gehirnaktivität dieser Sätze würde nicht helfen, daher muss das Netzwerk stattdessen lernen, was an ihnen ähnlich ist, damit es auf dieses letzte Beispiel verallgemeinern kann“, sagt Makin. Bei allen vier Frauen war die beste Leistung der KI eine durchschnittliche Übersetzungsfehlerrate von 3 Prozent.

Makin sagt, dass die Verwendung einer kleinen Anzahl von Sätzen es der KI erleichtert hat, zu lernen, welche Wörter dazu neigen, anderen zu folgen.

Zum Beispiel konnte die KI entschlüsseln, dass das Wort „Turner“ in dieser Satzgruppe wahrscheinlich immer dem Wort „Tina“ folgt, allein aufgrund der Gehirnaktivität.

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Nico

Viele Zielpersonen werden fernüberwacht.

Sarah

Dies ist eine Manipulation der NSA CIA an Steroiden zur Kontrolle der Zerstörung unschuldiger amerikanischer Bürger. Diese Terroristen sollten alle wegen Verbrechen gegen die Menschlichkeit angeklagt werden, es ist Verrat und schließlich werden die Menschen aufwachen und der Bürgerkrieg wird sein Kommen und sehr bald ausbrechen.