Die 2030-Agenda wird AI verwenden, um Armut aus dem Weltraum zu identifizieren

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Die Vereinten Nationen sagen, es sei zu teuer, Armutsdaten von Tür zu Tür zu sammeln, um eine Umfrage durchzuführen. Wissenschaft zur Rettung: Künstliche Intelligenz kann Armut aus dem Weltraum vorhersagen. Vielleicht kombinieren sie es mit der KI vor dem Verbrechen, um vorherzusagen, wo das Verbrechen stattfinden wird. TN Editor

Hilfe für verarmte Afrikaner zu bekommen, ist schon schwer genug, was mit Bürokratie- und Bürokratieblockaden zu tun hat. In vielen afrikanischen Ländern erschweren jedoch schlechte oder fehlende Daten die Verteilung von Geldern noch mehr.

"Armutsbekämpfung war schon immer das leuchtende Ziel der modernen Welt", sagte mir Neal Jean, Doktorand in Informatik an der School of Engineering der Stanford University. „Es ist die oberste Priorität der Vereinten Nationen 2030 Agenda für nachhaltige EntwicklungDie größte Herausforderung ist jedoch, dass nicht genügend zuverlässige Daten vorliegen. Es ist wirklich schwer, verarmten Menschen zu helfen, wenn man nicht weiß, wo sie sind. “

Dieses grundlegende Problem wollten Jean und fünf Informatiker mithilfe von Satellitenbildern und einem Modell des maschinellen Lernens lösen. Ihr neue Studie, der heute in veröffentlicht wurde Science

, liefert einen Proof-of-Concept-Algorithmus für die Vorhersage von Informationen zur Armut in fünf afrikanischen Ländern: Nigeria, Tansania, Uganda, Malawi und Ruanda.

Schauen Sie sich zum Beispiel Angola an. Vierzig Jahre sind vergangen, seit das Land die Unabhängigkeit von Portugal erlangt hat erste postkoloniale Volkszählung wurde erst vor zwei Jahren durchgeführt. Die afrikanische Nation ist unglaublich reich an Rohöl, aber nach 27 ununterbrochenen Jahren des Bürgerkriegs, die Hälfte seiner Menschen Leben in Armut. Leider ist es angesichts der knappen Daten zum wirtschaftlichen Wohlergehen fast unmöglich, Programme zu entwickeln, die Angolas ärmsten Gemeinden helfen könnten, da niemand genau weiß, was benötigt wird.

Länder können es ablehnen, ihre eigene Ungleichheit aufgrund von Korruption und Konflikten zu melden. Nach Angaben der Weltbank 39 aus 59 afrikanischen Ländern hat weniger als zwei Bevölkerungsumfragen zum Thema Armut zwischen 2000 und 2010 abgeschlossen. Von diesen Ländern meldete 14 überhaupt keine Daten, und die meisten der gesammelten Informationen werden niemals öffentlich zugänglich sein.

Seit Jahrzehnten bemühen sich Forscher, die Armut anhand alternativer Datensätze zu messen, wie z Social Media, Suchanfragen im Web und Nutzung des Mobilfunknetzes. In Ruanda zum Beispiel, wo Fast 72 Prozent der Menschen Mit dem mobilen Zugriff auf 2014 konnten die Forscher ihren Standort anhand der Telekommunikationsdaten des Landes kartieren. Während solche nicht-traditionellen Methoden informativ waren, wurde in der Studie erwähnt, dass sie aufgrund ihrer Abhängigkeit von proprietären Informationen auch Probleme hinsichtlich Datenschutz und Skalierbarkeit aufwerfen.

In der Zwischenzeit waren traditionelle Erhebungsbemühungen wie Haushaltserhebungen zu kostspielig Hunderte von Milliarden Dollarund wurden manchmal durch Unruhen behindert. Häufig, Geber würden afrikanischen Ländern Kredite anbieten für Volkszählungen anstelle von Zuschüssen, die sich viele nicht leisten konnten.

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James McGovern

Was könnte hier möglicherweise schief gehen? Vielleicht können sie die gleichen Leute einstellen, die das Computermodell gebaut haben, das die globale Erwärmung für das IPCC verfolgt hat !!